ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์

ปริมาณของข้อมูลขนาดใหญ่เติบโตเร็วกว่าในภาคส่วนอื่น ๆ และสัญญาว่าโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการพัฒนายาที่มีความแม่นยำ ด้วยเหตุนี้ จึงมีการคาดการณ์ว่าในปีต่อๆ ไป ความต้องการพนักงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลชีวการแพทย์ที่มีความคิดแบบสหวิทยาการที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพและสร้างมูลค่าจากข้อมูลดังกล่าว

โปรแกรมปริญญาโทอย่างเป็นทางการในวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์ได้รับการออกแบบมาเพื่อคาดการณ์ความต้องการนี้และมีเป้าหมายหลักเพื่อให้การฝึกอบรมสหวิทยาการที่จำเป็นในการประมวลผล จัดการ วิเคราะห์ และจำลองข้อมูลชีวการแพทย์ขนาดใหญ่

ส่งเสริมโดย Bioinformatics Barcelona (BIB) โปรแกรมปริญญาโทเป็นความพยายามร่วมกันระหว่างมหาวิทยาลัยของรัฐเจ็ดแห่ง ( Universitat Rovira i Virgili ในฐานะมหาวิทยาลัยประสานงาน, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida , Universitat de Vic), โรงพยาบาลทั่วระบบสุขภาพคาตาลัน; และบริษัทจากภาคส่วนชีวการแพทย์และ/หรือเภสัช ความร่วมมือครั้งนี้จะทำให้มั่นใจได้ว่าโปรแกรมมีคุณภาพสูงสุด

นอกจากนี้ โรงเรียนภาคฤดูร้อนประจำปีจะจัดขึ้นเพื่อนำผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงมารวมตัวกันจากพันธมิตรด้านวิชาการ โรงพยาบาล และอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เพื่อให้พวกเขาสามารถนำเสนองานวิจัยและการพัฒนาล่าสุดในสาขานี้

วิสัยทัศน์

• วิสัยทัศน์ของเราคือการสร้างโปรแกรมเทคโนโลยีที่ขึ้นกับโดเมนแบบสหวิทยาการโดยใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกและพัฒนาวิธีการและกลยุทธ์ใหม่ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับชีวการแพทย์
• โปรแกรมยังมีองค์ประกอบที่เป็นสากลและจะเข้าร่วมโดยมหาวิทยาลัย บริษัท โรงพยาบาลและโครงสร้างพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคที่เป็นเอกลักษณ์
• หลักการของวิทยาศาสตร์แบบเปิดและการศึกษาแบบเปิดจะได้รับการส่งเสริม และทรัพยากรแบบเปิด - ข้อมูล เครื่องมือ และซอฟต์แวร์ - จะได้รับการจัดลำดับความสำคัญ
• ความสามารถแบบสหวิทยาการจะสร้างขึ้นจากนวัตกรรม การทำให้เป็นสากล การจ้างงาน และการมีส่วนร่วมทางสังคม

ปีแรก: วิชาบังคับ

เทอมแรก

• ชีวเวชศาสตร์สำหรับวิศวกร
• สถิติชีวการแพทย์
• บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์
• ถ่ายภาพทางการแพทย์
• การเขียนโปรแกรมทางวิทยาศาสตร์
• ความท้าทายด้านข้อมูลชีวการแพทย์
• เซ็นเซอร์ชีวการแพทย์และการประมวลผลสัญญาณ

ภาคการศึกษาที่สอง

• การวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพขั้นสูง
• การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการแพทย์ที่แม่นยำ
• คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงและแบบกระจายสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
• โรงเรียนภาคฤดูร้อน
• จริยธรรม กฎระเบียบ และความเป็นส่วนตัว
• โครงการและระเบียบวิธีวิจัย

ปีที่สอง: วิชาบังคับ

เทอมแรก

• การเรียนรู้ลึก ๆ
• การวินิจฉัยและการตัดสินใจโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
• ระบาดวิทยาเชิงคำนวณ
• การขุดข้อความเพื่อการดูแลสุขภาพ
• การสร้างภาพข้อมูลสุขภาพและการสื่อสาร
• เครือข่ายที่ซับซ้อน
• Omics คลินิกและการแพทย์เชิงแปล

ภาคการศึกษาที่สอง

• การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ขั้นสูง
• ผู้ประกอบการและนวัตกรรม
• การบูรณาการข้อมูลสุขภาพ
• วิทยานิพนธ์ปริญญาโท

องค์กรสอนออนไลน์

การฝึกอบรมออนไลน์จะได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่จาก Moodle วิทยาเขตเสมือนของมหาวิทยาลัย นี่คือสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ออนไลน์ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของโมเดลการเรียนรู้เสมือนจริง และช่วยให้สามารถออกแบบกิจกรรมทั้งแบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัสได้

กิจกรรมการประเมินผลจะเป็นแบบออนไลน์โดยไม่จำเป็นต้องมาแสดงตัวที่บริเวณมหาวิทยาลัยที่เข้าร่วม อย่างไรก็ตาม กิจกรรมบางอย่างอาจเกิดขึ้นพร้อมกันโดยต้องมีการเชื่อมต่อของนักเรียนตามเวลาที่กำหนด

โครงการสุดท้ายของปริญญาโท

ปริญญาโทจะได้รับเมื่อเสร็จสิ้นโครงการวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท

นักศึกษาจะได้รับโอกาสในการดำเนินการในสถานที่อื่นๆ เช่น ในโรงพยาบาลและอุตสาหกรรมชีวเภสัชภัณฑ์ ตลอดจนในสถาบันการศึกษา

คู่มือวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทของ School of Engineering (ETSE)

เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลสุขภาพระหว่างประเทศอย่างเป็นทางการ (MHEDAS) ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่คาดหวังนี้และมีวัตถุประสงค์หลักดังต่อไปนี้:

• เพื่อฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพจำนวนมาก และเพื่อจัดหาโซลูชันที่มีผลกระทบต่อการปรับปรุงการดูแลสุขภาพ
• เพื่อให้การฝึกอบรมแบบสหวิทยาการที่จำเป็นในการระบุและประเมินโอกาสของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นำไปใช้กับความท้าทายด้านสุขภาพ
• เพื่อฝึกอบรมผู้ประกอบการด้านสุขภาพดิจิทัลในยุโรปที่สามารถสร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการจัดการ วิเคราะห์ และดึงข้อมูลจากข้อมูลขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมทางคลินิก และระบุโอกาสทางธุรกิจ

• ผู้ประกอบการด้านสุขภาพดิจิทัล
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในบริษัทยาหรือภาคส่วนชีวภาพ
• ผู้จัดการโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์ในศูนย์วิจัย/กลุ่มหรือโรงพยาบาล
• หัวหน้าฝ่ายสารสนเทศทางการแพทย์ในโรงพยาบาล
• ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในสถาบันวิจัยด้านสุขภาพ
• ที่ปรึกษาองค์กรภาครัฐด้านการจัดการสาธารณสุข