ข้อมูลหลักสูตรปริญญาโทด้านข้อมูล

• หลักสูตรเร่งรัด 6 เดือน
• การมอบหมายงานร่วมกับ Mentors
• สถิติหลักกลไกการเรียนรู้การเรียนรู้ลึกและ AI
• เรียนรู้เครื่องมือต่างๆเช่น Python, TensorFlow, Spark, R และ Tableau

DURATION/>

24 สัปดาห์

ความพยายาม

10-15 ชั่วโมง / สัปดาห์

รับสมัครงาน

นักวิเคราะห์ธุรกิจ, นักวิเคราะห์ข้อมูล, สถาปนิกข้อมูล, ผู้ดูแลระบบข้อมูล, ผู้จัดการข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรนี้สอนสถิติสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องการเรียนรู้ลึก ๆ ด้วย TensorFlow และการเขียนโปรแกรมด้วย Python จะช่วยคุณในการสำรวจวิเคราะห์และตีความข้อมูลประเภทต่างๆ/>

ทำไมคุณควรเลือกหลักสูตรนี้/>

ประสบการณ์ ACADGILD/>

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรนี้/>

• การเขียนโปรแกรมใน Python and R
  • หลาม
  • เงื่อนไขและลูป
  • วัตถุสายอักขระและรายการ
  • ฟังก์ชั่น
  • การจัดการข้อยกเว้น
  • การเขียนโปรแกรมฐานข้อมูล
    * เซสชั่นบน R ไม่ได้อยู่ แต่ด้วยตนเอง

• การถกเถียงข้อมูล

• อ่านไฟล์ CSV, JSON, XML และ HTML โดยใช้ Python

• NumPy

• ห้องสมุด Scipy

• กำลังโหลดทำความสะอาดเปลี่ยนผสานและปรับรูปทรงข้อมูล

• สถิติและความน่าจะเป็น

• สถิติเชิงพรรณนา

• สถิติอนุมาน

• การทดสอบสมมติฐาน

• แนวคิดทางสถิติใน Python

• รูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่อง Python

• สร้างแบบจำลองโดยใช้อัลกอริทึม

• การถดถอยเชิงเส้นและโลจิสติกส์

• ต้นไม้การตัดสินใจ

• เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM)

• ป่าสุ่ม

• XGBoost

• K เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

• การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก

• การวิเคราะห์ข้อความและการคาดการณ์ชุดข้อมูลอนุกรมเวลา

• เรียนรู้ลึกโดยใช้ TensorFlow

• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ลึก ๆ

• การทำความเข้าใจเครือข่ายประสาทผ่าน TensorFlow

• บิด

• การแสดงข้อมูลโดยใช้ Matplotlib และ Tableau

• การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย Matplotlib,

• การสร้างภาพข้อมูลโดยใช้ Tableau

• แดชบอร์ด Tableau และกระดานเรื่องราว

• การบูรณาการ Tableau และ R
  เซสชั่นบน Tableau ไม่ได้อยู่ แต่ด้วยตนเอง

• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่กับ Spark

• ข้อมูลบิ๊กเบื้องต้น

• RDD ใน Spark, กรอบข้อมูล

• Spark streaming, MLib