ปริญญาโทสาขา Data Analytics Intelligence MIAD
Bogotá, โคลอมเบีย
ระยะเวลา
2 Years
ภาษา
สเปน
ก้าว
ไม่เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
หมดเขตรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
Mar 2025
ค่าเทอม
USD 10,448
รูปแบบการศึกษา
การเรียนทางไกล
บทนำ
โปรแกรมออนไลน์ใน Data Analytics Intelligence (MIAD) ฝึกฝนผู้เชี่ยวชาญที่โดดเด่นในด้านทักษะทางเทคนิคและที่ทันสมัยโดยอาศัยความรู้สามด้านมาบรรจบกัน: การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ และการจัดการธุรกิจ นักเรียนเรียนรู้ผ่านหลักสูตรที่สร้างความสมดุลระหว่างทฤษฎีและฝึกฝนวิธีการคำนวณสำหรับการจัดการข้อมูล การประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงพรรณนา การทำนาย และเชิงกำหนด ซึ่งช่วยให้พวกเขาเป็นผู้นำใน Analytics ที่สนับสนุนการตัดสินใจ นอกจากนี้ นักศึกษายังพัฒนาทักษะด้านอารมณ์ในการสื่อสาร การทำงานเป็นทีม และการบริหารโครงการอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจำเป็นต่อการเปลี่ยนแปลงที่สร้างคุณค่าในองค์กร
ปัจจุบันโปรไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาดแรงงานทั่วโลก องค์กรต่างๆ ทั่วโลกเห็นพ้องกันว่าความรู้บางอย่าง เช่น การใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์ ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลแบบคลาวด์ และการจัดการโครงการโดยใช้ข้อมูล มีความสำคัญต่อการประสบความสำเร็จและสร้างความแตกต่างในตลาด
โปรแกรมนี้มีให้บริการเป็นภาษาสเปนและออนไลน์ 100% นักศึกษาจะได้รับมาตรฐานคุณภาพแบบเดียวกันกับที่เปิดสอนในหลักสูตรแบบเข้าร่วมด้วยตนเองและปริญญาโทแบบเดียวกับที่ Universidad de los Andes เปิดสอนในหลักสูตรแบบเข้าร่วมด้วยตนเอง รูปแบบเสมือนจริงช่วยให้นักศึกษาสามารถทำงานเต็มเวลาและประกอบอาชีพต่อไปได้ เนื่องจากเป็นหลักสูตรปริญญาโทแบบออนไลน์ จึงทำให้นักศึกษามีความยืดหยุ่นในการเรียนรู้เวลาและสถานที่ที่ต้องการ
สิ่งที่จะทำให้โปรแกรมนี้มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว
อาชีพที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดเกี่ยวข้องกับ Analytics
โปรแกรมนี้จัดทำขึ้นสำหรับมืออาชีพ ไม่จำเป็นต้องมาจากสาขา STEM ที่มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและสถิติ ซึ่งจะได้รับการฝึกอบรมเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจที่ต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลในปริมาณมากและความซับซ้อน เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ การสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน และการสร้างคุณค่า ซีอีโอทั่วโลกมากกว่า 90% มองว่าการวิเคราะห์มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์ และ 68% เชื่อว่าการวิเคราะห์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างมูลค่าให้กับ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (PwC, 2016)
ความร่วมมืออย่างใกล้ชิด สถาบันการศึกษา-อุตสาหกรรม
Uniandes ทำงานร่วมกับองค์กรภาครัฐและเอกชนที่ได้รับการยอมรับ และเป็นพันธมิตรกับมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในโลกเพื่อเป็นผู้นำด้านความรู้ ด้านการวิเคราะห์ และการประยุกต์ใช้ นี่คือเหตุผลที่นักเรียนนำความรู้ของตนไปสู่ปัญหาที่แท้จริง และได้รับคำแนะนำในกระบวนการนี้โดยทีมการสอนที่ทราบความต้องการของตลาดและมีประสบการณ์ในการแก้ไขปัญหาเหล่านั้นด้วยวิธีการที่อิงจากการวิเคราะห์ข้อมูล
เข้าถึงมหาวิทยาลัยชั้นนำ 1% ของโลก
ในทศวรรษที่ผ่านมา Uniandes เป็นหนึ่งใน 10 มหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในละตินอเมริกาและปัจจุบันเป็นมหาวิทยาลัยที่ห้าในภูมิภาคและอันดับที่ 236 ของโลกตามการจัดอันดับ QS 2022 Universidad de los Andes เป็นมหาวิทยาลัยเอกชนแห่งแรกใน โคลัมเบียมากกว่าการได้รับการรับรองสถาบันคุณภาพสูงเป็นเวลาสิบปีจากกระทรวงศึกษาธิการ
ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของปริญญาโทเสมือนจริงแห่งแรกในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะในภาษาสเปนที่เปิดสอนโดยหนึ่งในมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในละตินอเมริกา
โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับมืออาชีพ ไม่จำเป็นต้องมาจากสาขา STEM (วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ สำหรับตัวย่อในภาษาอังกฤษ) ที่มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและสถิติ ซึ่งจะได้รับการฝึกอบรมเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจที่ต้องมีการวิเคราะห์ ข้อมูลปริมาณมากและการจัดการความซับซ้อนเพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ การสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน และการสร้างมูลค่า
โปรแกรมนี้จะมุ่งเป้าไปที่ผู้ที่มีวุฒิการศึกษาระดับมืออาชีพที่สนใจ:
เป็นผู้นำโครงการข่าวกรองเชิงวิเคราะห์ที่มีผลกระทบสูงในองค์กร
สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เชิงพรรณนา คาดการณ์ และเชิงกำหนดสำหรับการตัดสินใจ
แยก แปลง และโหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างด้วยเทคโนโลยีสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากและการประมวลผลบนคลาวด์
เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือทางเทคโนโลยี เช่น ภาษาคอมพิวเตอร์ ไลบรารีการวิเคราะห์ ฐานข้อมูล และการจัดการเซิร์ฟเวอร์
วิเคราะห์ สังเคราะห์ และนำเสนอผลลัพธ์ของแบบจำลองการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเทคนิคการแสดงภาพและการเล่าเรื่อง
แม้ว่าจะแนะนำให้รู้วิธีการเขียนโปรแกรมในภาษาและมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติ แต่ผู้สมัครจะได้รับคำแนะนำเส้นทางการปรับระดับเพื่อรับความรู้และทักษะพื้นฐานนี้
นักเรียนในอุดมคติ
เป็นผู้สำเร็จการศึกษาในสาขาวิชาเชิงปริมาณ เช่น วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ และอื่นๆ
มีความสนใจและมีแรงบันดาลใจในการประยุกต์เทคนิคทางวิศวกรรมขั้นสูงเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในองค์กร
สำเร็จการศึกษาจากสาขาวิชาอื่นและมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและ/หรือการจัดการข้อมูลหรือฐานข้อมูลขนาดใหญ่
มีแรงจูงใจที่จะดำเนินกระบวนการสอนและการเรียนรู้ผ่านวิธีการเสมือนจริง
การรับสมัคร
หลักสูตร
โปรแกรมมี 36 หน่วยกิตกระจายอยู่ใน 4 แทร็ก โดยมีระยะเวลารวม 24 เดือน แต่ละวิถีประกอบด้วยสองรอบ 8 สัปดาห์ ในแต่ละรอบ นักเรียนจะเรียนสองหลักสูตรพร้อมกัน หลักสูตรที่เปิดสอนจะขึ้นอยู่กับข้อเสนอทางวิชาการของโปรแกรม และอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
เส้นทางที่ 1 · พื้นฐานของการวิเคราะห์
เส้นทางนี้มีเครื่องมือในการทำความเข้าใจขอบเขตเชิงกลยุทธ์ของการวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ
รอบที่ 1
- การวิเคราะห์การตัดสินใจ
- ห้องปฏิบัติการวิเคราะห์เชิงคำนวณ
รอบ2
- การสร้างแบบจำลองข้อมูลและ ETL
- แบบจำลองการวิเคราะห์ทางสถิติ
เส้นทางที่ 2 · การวิเคราะห์ข้อมูล: การแสดงภาพ การทำนาย และการตัดสินใจ
วิถีนี้ครอบคลุมในระดับขวางและเป็นพื้นฐานในระดับต่างๆ ของการพัฒนาความฉลาดทางการวิเคราะห์ในองค์กร เริ่มต้นด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (การแสดงภาพ) ผ่านการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ (การเรียนรู้ของเครื่อง) ลงท้ายด้วยการกำหนด แบบจำลองที่กำหนดไว้สำหรับการตัดสินใจ (การเพิ่มประสิทธิภาพ)
รอบที่ 1
- การแสดงภาพและการเล่าเรื่อง
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง
รอบ2
- การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการตัดสินใจ
เส้นทาง 3 · ทักษะการวิเคราะห์ขั้นสูง
การสร้างแบบจำลองการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล เทคนิคและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ การสร้างแบบจำลองตามที่กำหนด และวิธีการในการกำหนดและจัดการโครงการวิเคราะห์
รอบที่ 1
- เลือกระหว่าง: ไดนามิกของระบบหรือการจำลอง
- การเรียนรู้ที่ไม่จำเป็น
รอบ2
- การปรับใช้โซลูชันการวิเคราะห์
- การจัดการโครงการวิเคราะห์ - โครงการ 1
เส้นทาง 4 · แอปพลิเคชันและเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง
วัตถุประสงค์ของเส้นทางนี้คือเพื่อให้มีความยืดหยุ่นและโอกาสในการเจาะลึกตามความสนใจของนักเรียน นอกจากนี้จะมีการพัฒนาโครงการบูรณาการตามเส้นทางนี้ วัตถุประสงค์ของโครงการนี้คือเพื่อให้นักเรียนได้รับการสนับสนุนสำหรับการประยุกต์ใช้เทคนิคในบริบทจริง เทคนิคในการนำไปสู่โครงการข่าวกรองเชิงวิเคราะห์ที่มีผลกระทบสูงในองค์กร การติดตามในการดึงข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การวิเคราะห์ และการสื่อสารผลลัพธ์เช่นกัน เช่นเดียวกับเครื่องมือในการทำงานเป็นทีม
รอบที่ 1
- วิชาเลือก 1.
- วิชาเลือก 2.
รอบ2
- วิชาเลือก 3
- โครงการวิเคราะห์ข้อมูลประยุกต์ - โครงการ 2
นักศึกษาจะสามารถลงทะเบียนเรียนวิชาเลือกได้ 3 วิชา เพื่อเจาะลึกตามระดับความสนใจ โดยเลือกตามข้อเสนอที่มีในแต่ละรอบ หลักสูตรอาจแตกต่างกันโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า:
- การเรียนรู้เชิงลึก
- การคาดการณ์
- การวิเคราะห์ทางการเงิน
- การวิเคราะห์การตลาด
- การวิเคราะห์ในเครือข่ายโซเชียล
ผลลัพธ์ของโปรแกรม
ระบุโอกาสในการใช้ข้อมูลเชิงวิเคราะห์เพื่อสร้างมูลค่าภายในองค์กร
ใช้วิธีการอย่างเป็นทางการเพื่อแปลปัญหาทางธุรกิจให้เป็นโครงการวิเคราะห์
แยก แปลง และโหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างด้วยเทคโนโลยีสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากและการประมวลผลบนคลาวด์
กำหนดและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เชิงพรรณนา คาดการณ์ และกำหนดไว้สำหรับการตัดสินใจ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติ (NLP) การเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียล และอื่นๆ อีกมากมาย
ใช้เครื่องมือทางเทคโนโลยี เช่น ภาษาคอมพิวเตอร์ ไลบรารีการวิเคราะห์ ฐานข้อมูล และการจัดการเซิร์ฟเวอร์
วิเคราะห์ สังเคราะห์ และนำเสนอผลลัพธ์ของแบบจำลองการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเทคนิคการแสดงภาพและการเล่าเรื่อง
เป็นผู้นำโครงการข่าวกรองเชิงวิเคราะห์ที่มีผลกระทบสูงในองค์กรโดยใช้การวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างและวิธีการวิเคราะห์การตัดสินใจ และเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เพื่อรองรับข้อมูลปริมาณมาก
ค่าเล่าเรียนหลักสูตร
โอกาสในการทำงาน
ปัจจุบันข้อมูลกลายเป็นทรัพย์สินพื้นฐานของบริษัทต่างๆ อย่างไรก็ตาม มูลค่าจะถูกสร้างขึ้นเมื่อมีการวิเคราะห์อันมีคุณค่าจากการวิเคราะห์เหล่านั้น และการตัดสินใจขึ้นอยู่กับหลักฐาน (McKinsey&Company, 2016) การวิเคราะห์และการตัดสินใจเหล่านี้สามารถดำเนินการโดยผู้นำการวิเคราะห์ที่ได้รับการฝึกอบรมในระดับปริญญาโทนี้
ผู้สำเร็จการศึกษาจาก MIAD จะสามารถทำงานในองค์กรเอกชนหรือสาธารณะใดก็ได้ที่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่สนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ ตำแหน่งบางส่วนที่พวกเขาสามารถครอบครองได้คือ:
- นักวิเคราะห์การขุดข้อมูล
- นักวิเคราะห์การเงิน
- นักวิเคราะห์การตลาด
- นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ
- ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล.
- นักวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล
- นักวิเคราะห์ระบบ. ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิเคราะห์ (CAO)