ใบรับรองออนไลน์ในข้อมูลวิทยาศาสตร์

ภาพรวม

ความต้องการผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Data Science ได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในอาชีพที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดอย่างต่อเนื่อง และความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะในการจัดการและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกนั้นมีความชัดเจนมากกว่าที่เคยเป็นมา หลักสูตรที่สอนในโปรแกรมใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลทุกระดับ

โปรแกรมนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายในวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการค้นพบและการทำนายด้วยข้อมูล วิศวกรรมข้อมูลตามขนาด (การตรวจสอบ การทำความสะอาด การแปลง และการสร้างแบบจำลองข้อมูล) ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สถิติการคำนวณ การจดจำรูปแบบ การทำเหมืองข้อมูล ข้อมูล การสร้างภาพ, ฐานข้อมูล, SQL, Python และการเรียนรู้ของเครื่อง

ใครควรสมัครเรียน

โปรแกรมนี้มีไว้สำหรับมืออาชีพในหลากหลายอุตสาหกรรมและหน้าที่การงานที่ต้องการช่วยให้องค์กรของตนเข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่หลากหลายจำนวนมหาศาลที่พวกเขารวบรวม คนอื่น ๆ ที่จะได้รับประโยชน์จากโปรแกรมนี้ ได้แก่ วิศวกรข้อมูลนักวิเคราะห์ข้อมูลนักคอมพิวเตอร์นักวิเคราะห์ธุรกิจผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลนักวิจัยและนักสถิติ

อาชีพ Insight

สรุปการจ้างงานสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันในสหรัฐอเมริกา

• งาน: 33,286 (2019)
• การเติบโตที่คาดการณ์ไว้: 18.7% (2019-2029)
• เงินเดือนประจำปี: $118k (เงินเดือนมัธยฐาน)

ประโยชน์ของโครงการ

• เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมว่าจะใช้การผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ ศิลปะ และเทคนิคทางธุรกิจเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และข้อมูลในการแข่งขัน
• อธิบายขั้นตอนของวงจรชีวิตการวิเคราะห์
• ใช้เครื่องมือและเทคนิคทางสถิติและคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
• อธิบายและใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีทั่วไปที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (ใหญ่)
• อธิบายการใช้เครื่องมือทั่วไปในการสำรวจข้อมูล (R, STATISTICA, Hadoop เป็นต้น)
• ใช้ความรู้ความเข้าใจ "แฮ็กเกอร์" เพื่อค้นพบความหมายใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่
• ออกแบบ สร้างแบบจำลอง และจัดการฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
• อธิบายและใช้ชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความ
• กำหนดความต้องการพัฒนาสถาปัตยกรรมและใช้แผนคลังข้อมูล

รายวิชาบังคับ

• พื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• วิศวกรรมข้อมูล
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• การแสดงภาพขั้นสูง
• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและ AI

วิชาเลือก

• R พื้นฐาน
• R การเขียนโปรแกรม
• Cloud Computing Essentials
• Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• การเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการแสดงภาพด้วย Python
• การรวมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และ ETL