คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง MSc, PgDip, PgCert, PgProfDev (การเรียนรู้ออนไลน์)

The University of Edinburgh is a World Top 30 University (QS World University Rankings 2025).

ผลการเรียนรู้ของโปรแกรมคือ:

• ช่วยให้คุณมีความเข้าใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยี HPC
• ให้คุณมีความเชี่ยวชาญในเครื่องมือและเทคนิคขั้นสูงสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ HPC
• ช่วยให้คุณสามารถใช้ความรู้นี้เพื่อใช้ประโยชน์จากระบบคอมพิวเตอร์แบบขนานและมัลติคอร์ที่ทันสมัยในด้านการใช้งานทางวิทยาศาสตร์และเชิงพาณิชย์ที่สำคัญ
• ช่วยให้คุณสามารถพัฒนาทักษะในการแก้ปัญหา การจัดการโครงการ การคิดอย่างอิสระและเชิงวิพากษ์ การทำงานเป็นทีม ความเป็นมืออาชีพ และการสื่อสาร
• ช่วยให้คุณสามารถพัฒนาเป็นผู้ปฏิบัติงาน HPC สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัจจุบันและฉุกเฉินทั้งในอุตสาหกรรมและการวิจัย
• สอนเทคนิคการเขียนโปรแกรมระดับแนวหน้าที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากพลังของซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบขนานที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตร MSc ของ EPCC เป็นที่ต้องการอย่างมากจากบริษัทต่างๆ มากมาย ตั้งแต่บริษัทข้ามชาติไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านทั้งในสหราชอาณาจักร ยุโรป และระดับนานาชาติ

นอกจากนี้ ยังมีความต้องการบัณฑิตจำนวนมากในแวดวงวิชาการในฐานะนักวิจัยใน HPC สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และในด้านบริการและศูนย์ HPC ที่สนับสนุนการวิจัยอย่างมืออาชีพ

จุดหมายปลายทางเริ่มต้นของนักศึกษาที่สำเร็จการศึกษาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้แก่:

• ARM
• Intel
• Amazon
• MathWorks
• NCR
• Avaloq
• Global Surface Intelligence
• Boston Ltd
• European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
• Leonardo
• Science and Technology Facilities Council (STFC)
• Irish Centre for High-End Computing (ICHEC)

EPCC เองมี เจ้าหน้าที่ EPCC ปัจจุบันจำนวน 10 คนที่สำเร็จการศึกษาจากโครงการในมหาวิทยาลัย

นักศึกษาจำนวนมากยังไปศึกษาต่ออีกด้วย โดยนักศึกษาปริญญาเอก EPCC ของมหาวิทยาลัยเอดินบะระจำนวน 8 คนในปัจจุบันสำเร็จการศึกษาจากหลักสูตร MSc

Programme flexibility

This programme is available on a part-time intermittent basis and is therefore very flexible in nature.

เนื่องจากค่าธรรมเนียมจะต้องชำระตามระดับหลักสูตร ซึ่งหมายความว่าคุณมีความยืดหยุ่นทั้งทางการเงินและในแง่ของเวลาที่ต้องชำระ

ระหว่างส่วนที่สอน คุณได้รับอนุญาตให้ลงทะเบียนเรียนได้สูงสุด 30-40 หน่วยกิตต่อภาคการศึกษาของมหาวิทยาลัย อย่างไรก็ตาม ในแต่ละภาคการศึกษา คุณอาจลงทะเบียนเรียนรายวิชาได้เพียง 0 หน่วยกิตเท่านั้น

ภาคการศึกษาที่ 1 เริ่มตั้งแต่ต้น/กลางเดือนกันยายนถึงกลางเดือนธันวาคม แม้ว่ากำหนดส่งบางหลักสูตรของภาคการศึกษาที่ 1 อาจขยายไปจนถึงเดือนมกราคม ภาคการศึกษาที่ 2 เริ่มตั้งแต่ต้น/กลางเดือนมกราคมถึงกลาง/ปลายเดือนพฤษภาคม

ขนาดหน่วยกิตและหลักสูตรที่มีให้ด้านล่างอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ แต่จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ หากเกิดการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวขึ้น เราจะแจ้งผู้สมัคร/นักศึกษาให้ทราบล่วงหน้ามากที่สุด

MSc structure

The MSc programme may be completed in as little as three academic years or as many as six.

The taught component:

• includes 120 credits of taught courses
• takes between two and five years

The dissertation component:

• รวมถึงหลักสูตรวิทยานิพนธ์ 60 หน่วยกิต
• takes one year

MSc compulsory courses

• Practical Introduction to High Performance Computing (20 credits, Semesters 1 & 2)
• Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
• Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*
• Programming Skills (10 credits, Semester 1)
• Software Development (10 credits, Semester 1)
• Project Preparation (10 credits, Semester 2) **
• Dissertation (60 credits: September - August) ***

*Requires Practical Introduction to High Performance Computing as pre/co-requisite. **Cannot be taken prior to Semester 2 of Year 2 and should only be taken as one of the final taught credits. ***Cannot be taken prior to Year 3 and students must meet progression requirements on taught components.

MSc optional courses

• Practical Introduction to Data Science (20 credits, Semesters 1 & 2)
• Parallel Design Patterns (10 credits, Semester 1) ~
• Performance Programming (10 credits, Semester 1) ~
• Advanced Message Passing Programming (10 credits, Semester 1) ~
• Design and Analysis of Parallel Algorithms (10 credits, Semester 1)
• Accelerated Systems: Principles and Practice (10 credits, Semester 2) ~
• Numerical Algorithms for High Performance Computing (10 credits, Semester 2)
• การเรียนรู้ของเครื่องจักรในระดับขนาดใหญ่ (ภาคเรียนที่ 2)
• พื้นฐานการบริหารระบบ HPC (ภาคเรียนที่ 2)
• Plus some optional courses available from School of Informatics or elsewhere in the College of Science and Engineering (subject to availability)

~Requires a prerequisite course or course(s) from the compulsory courses.

Postgraduate Diploma structure

The PgDip programme may be completed in as few as two academic years or as many as four. It comprises the MSc programme taught component (120 credits of taught courses).

PgDip ยังมีหลักสูตรบังคับ/ทางเลือกเช่นเดียวกับหลักสูตร MSc หลักสูตรการเตรียมโครงการเป็นทางเลือกสำหรับนักศึกษา PgDip แต่เป็นหลักสูตรบังคับสำหรับนักศึกษา MSc

As a PgDip student, you do not take a dissertation course.

PgCert structure

The PgCert programme may be completed in as few as one academic year or as many as two.

It comprises 60 credits. 40 credits are compulsory and 20 credits are optional.

Compulsory Courses

• Practical Introduction to High Performance Computing (20 credits, Semesters 1 & 2)
• Message Passing Programming (10 credits, Semester 2)*
• Threaded Programming (10 credits, Semester 2)*

Optional Courses (as above, plus)

• Programming Skills (10 credits, Semester 1)
• Software Development (10 credits, Semester 1)

PPD structure

Postgraduate Professional Development (PPD) is an unstructured programme of study allowing you to take up to 50 credits of courses (see list of available courses above except for Project Preparation).

The PPD programme can be studied for up to two academic years.

The PPD does not offer a final accredited exit award, but certificates for modules completed can be provided.

If you are interested in an accredited award may wish to instead apply for the PgCert. However, if you are enrolled on the PPD you can apply to transfer to the PgCert, PgDip, or MSc subject to grades achieved.

PPD เสนอวันที่เข้าเรียนในเดือนมกราคม อย่างไรก็ตาม คุณควรทราบว่าหลักสูตรบางหลักสูตรในภาคการศึกษาที่ 2 มีข้อกำหนดเบื้องต้นซึ่งอาจต้องใช้หลักสูตรภาคการศึกษาที่ 1 หรือประสบการณ์/การเรียนรู้ก่อนหน้าที่เทียบเท่าจึงจะเข้าเรียนได้