การทำเหมืองข้อมูลด้วยหลักสูตร Weka - The University of Waikato
FutureLearn
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล
ระยะเวลา
5 สัปดาห์
ก้าว
ไม่เต็มเวลา
ค่าเทอม
USD 49 *
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
* คุณสามารถเรียนได้ฟรีหรืออัปเกรดหลักสูตรและรับสิทธิประโยชน์พิเศษในราคา $ 49
ทุนการศึกษา
สำรวจโอกาสในการมอบทุนการศึกษาเพื่อช่วยสนับสนุนการศึกษาของคุณ
บทนำ
ค้นพบการขุดข้อมูลเชิงปฏิบัติและเรียนรู้การขุดข้อมูลของคุณเองโดยใช้เวิร์กเบนช์ Weka ยอดนิยม
เรียนรู้วิธีการเก็บข้อมูลของคุณเอง
โลกปัจจุบันสร้างข้อมูลมากกว่าที่เคย! ความสามารถในการเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์เป็นทักษะสำคัญ หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลเชิงปฏิบัติโดยใช้ Weka workbench เราจะปัดเป่าความลึกลับที่ล้อมรอบเรื่อง เราจะอธิบายหลักการของอัลกอริทึมยอดนิยม เราจะแสดงวิธีใช้งานในการใช้งานจริง คุณจะได้รับประสบการณ์มากมายในการขุดข้อมูลจริง ๆ ในระหว่างหลักสูตร และหลังจากนั้น คุณจะพร้อมที่จะขุดเหมืองของคุณเอง Weka มีต้นกำเนิดที่มหาวิทยาลัย Waikato ในนิวซีแลนด์ และ Ian Witten ได้ประพันธ์หนังสือชั้นนำเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
หัวข้ออะไรที่คุณจะกล่าวถึง?
- การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?
- สามารถนำไปใช้ได้ที่ไหน?
- ขั้นตอนวิธีการจำแนกประเภทง่ายทำงานอย่างไร
- จุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขาคืออะไร?
- วิธีการจำแนกแบบเรียลไทม์มีความซับซ้อนมากน้อยแค่ไหน?
- คุณควรประเมินประสิทธิภาพของผู้ลักษณนามอย่างไร?
- "overfitting" คืออะไรและคุณสามารถต่อสู้กับมันได้อย่างไร?
- เทคนิคของวงดนตรีสามารถรวมผลลัพธ์ของอัลกอริทึมต่างๆได้อย่างไร?
- ข้อควรคำนึงด้านจริยธรรมที่เกิดขึ้นเมื่อทำเหมืองข้อมูล
คุณต้องการเริ่มเมื่อใด
เริ่มต้นทันทีและเรียนรู้ตามจังหวะของคุณเอง หากหลักสูตรยังไม่เริ่ม คุณจะเห็นวันที่ในอนาคตแสดงอยู่ด้านล่าง
- ใช้ได้ในขณะนี้
คุณจะทำอะไร?
เมื่อจบหลักสูตรคุณจะสามารถ:
- สาธิตการใช้ Weka สำหรับงานเหมืองข้อมูลที่สำคัญ
- ประเมินประสิทธิภาพของตัวแยกประเภทในอินสแตนซ์ใหม่ที่มองไม่เห็น
- อธิบายว่าผู้ขุดข้อมูลสามารถประเมินประสิทธิภาพของระบบสูงเกินไปโดยไม่เจตนาได้อย่างไร
- ระบุวิธีการเรียนรู้ที่มีพื้นฐานมาจากความเรียบง่ายที่แตกต่างกัน
- ใช้วิธีการเรียนรู้ต่างๆ มากมายกับชุดข้อมูลที่คุณเลือก
- ตีความผลลัพธ์ที่เกิดจากวิธีการจำแนกประเภท
- อธิบายหลักการเบื้องหลังวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัยมากมาย
- เปรียบเทียบขอบเขตการตัดสินใจที่เกิดจากอัลกอริธึมการจำแนกประเภทต่างๆ
- อภิปรายประเด็นทางจริยธรรมที่เกิดจากการขุดข้อมูลส่วนบุคคล
หลักสูตรสำหรับใคร?
หลักสูตรนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ไม่เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์แม้ว่าคุณจะต้องการประสบการณ์ในการใช้คอมพิวเตอร์ในการทำงานประจำวัน คณิตศาสตร์ระดับมัธยมควรมีมากเกินและคุณจะต้องมีความเข้าใจในแนวคิดทางสถิติพื้นฐานบางอย่าง (mean and variances)
คุณต้องการซอฟต์แวร์หรือเครื่องมืออะไร?
คุณจะดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ Weka ฟรีในช่วงสัปดาห์ที่ 1 โดยจะทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้ ภายใต้ Windows, Linux หรือ Mac มีการดาวน์โหลดนับล้านครั้งและถูกใช้ไปทั่วโลก
(หมายเหตุ: คุณอาจต้องมีสิทธิ์การเข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบเพื่อติดตั้ง Weka ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคอมพิวเตอร์และเวอร์ชันของระบบ)
คุณจะเรียนกับใคร
เอียน วิทเทน
ฉันโตในไอร์แลนด์ เรียนที่เคมบริดจ์ และสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเอสเซ็กซ์ในอังกฤษและคาลการีในแคนาดา ก่อนที่จะย้ายไปสวรรค์ (หรือที่รู้จักในชื่อนิวซีแลนด์) เมื่อ 25 ปีที่แล้ว
ใครเป็นผู้พัฒนาหลักสูตร
มหาวิทยาลัยไวกาโต
มหาวิทยาลัย Waikato อยู่ในกลุ่ม 3% อันดับต้น ๆ ของมหาวิทยาลัยทั่วโลก เตรียมความพร้อมให้นักเรียนคิดอย่างมีวิจารณญาณและแสดงความคิดริเริ่มในการเรียนรู้
เรียนรู้เกี่ยวกับ FutureLearn
การเรียนรู้ของคุณกฎของคุณ
| เข้าร่วมห้องเรียนระดับโลก
| ทำแผนที่ความคืบหน้าของคุณ
|
เข้าร่วมหลักสูตรนี้
ฟรี | อัพเกรด | ไม่ จำกัด |
เข้าร่วมฟรีและคุณจะได้รับ:
| อัปเกรดหลักสูตรนี้แล้วคุณจะได้รับ:
| ซื้อไม่ จำกัด และคุณจะได้รับ:
|
ค่าเล่าเรียนหลักสูตร
ได้รับการรับรอง
เกี่ยวกับโรงเรียน
คำถาม
หลักสูตรที่คล้ายกัน
การวิเคราะห์ข้อมูล MSc
- Portsmouth, ประเทศอังกฤษ
Global MBA Data Analytics
- UK Online, ประเทศอังกฤษ
MSc Data Science
- Online United Kingdom