หลักสูตรระยะสั้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ในการตลาด
Online
ระยะเวลา
7 Weeks
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
ก้าว
เต็มเวลา, ไม่เต็มเวลา
ปิดรับสมัคร
หมดเขตรับสมัคร
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอวันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ค่าเทอม
EUR 630
รูปแบบการศึกษา
การเรียนทางไกล
บทนำ
รับทักษะล้ำสมัยเพื่อปฏิวัติกลยุทธ์การตลาดด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนวัตกรรม AI หลักสูตรที่ครอบคลุมของเราครอบคลุมถึงการเชื่อมโยงแบบไดนามิกระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI และการตลาด ช่วยให้คุณพร้อมยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและขับเคลื่อนความสำเร็จในภูมิทัศน์ทางธุรกิจในปัจจุบัน
ในภูมิทัศน์ธุรกิจที่พัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน การทำงานร่วมกันระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และกลยุทธ์ทางการตลาดกลายเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญที่นำไปสู่ความสำเร็จ หลักสูตรปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ในด้านการตลาดได้รับการออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนมีความรู้และทักษะขั้นสูงที่จำเป็นในการนำทางจุดตัดแบบไดนามิกนี้ โปรแกรมที่ครอบคลุมนี้เจาะลึกเทคนิคล้ำสมัยที่ควบคุมพลังของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปฏิวัติการตัดสินใจทางการตลาดและยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า
หลักสูตรปริญญาโทนี้เป็นการเจาะลึกในการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และการตลาด โดยนำเสนอความเข้าใจแบบองค์รวมว่าโดเมนเหล่านี้มาบรรจบกันเพื่อปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางการตลาดอย่างไร นักเรียนจะได้สำรวจหัวข้อต่างๆ ที่เป็นแกนหลักของสาขาวิชาการเปลี่ยนแปลงนี้
จำเป็นต้องรู้
- วันที่เริ่มต้น - ตลอดเวลา
- ระยะเวลาที่แนะนำ – 7 สัปดาห์
- ภาษา - การสอนภาษาอังกฤษ 100%
- โหมดการศึกษา – การเรียนรู้ด้วยตนเอง - ออนไลน์ 100%
- รูปแบบ – การบันทึกล่วงหน้า การทดสอบออนไลน์ และการประเมินผล
- การรับรอง – การรับรองวิชาชีพ (ใบรับรองความสำเร็จ)
ใบรับรองความสำเร็จ
ใบรับรองความสำเร็จ ESEI เป็นการรับทราบอย่างเป็นทางการที่มอบให้โดย ESEI International Business School ให้กับบุคคลที่สำเร็จหลักสูตรหรือโปรแกรมการฝึกอบรมเฉพาะเจาะจง ใบรับรองนี้แสดงถึงความทุ่มเท ความพยายาม และความเชี่ยวชาญของผู้รับในสาขาวิชานี้ โดยตระหนักถึงความมุ่งมั่นสู่ความเป็นเลิศและทักษะขั้นสูงที่ได้รับระหว่างการศึกษา โดยทำหน้าที่เป็นใบรับรองอันทรงคุณค่าในการเพิ่มโอกาสทางอาชีพและแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในสาขานี้
การรับสมัคร
หลักสูตร
มูลนิธิการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ทำความเข้าใจพื้นฐานของการรวบรวม การจัดเก็บ และการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการริเริ่มทางการตลาด สำรวจเทคนิคในการจัดหา จัดการ และปกป้องข้อมูลลูกค้าอย่างมีจริยธรรม
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าสำหรับข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด
เจาะลึกศิลปะในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เรียนรู้เทคนิคการทำความสะอาด จัดโครงสร้าง และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์สำหรับการตลาด
ค้นพบพลังของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการคาดการณ์พฤติกรรมและแนวโน้มของลูกค้า ฝึกฝนทักษะที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำซึ่งแจ้งการตัดสินใจทางการตลาดเชิงกลยุทธ์
ระบบแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สำรวจกลไกเบื้องหลังเครื่องมือแนะนำ ซึ่งเป็นจุดเด่นของกลยุทธ์การตลาดยุคใหม่ เรียนรู้การพัฒนาระบบการแนะนำเฉพาะบุคคลและมีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้า
การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาด
ดำดิ่งสู่ขอบเขตของการเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาดผ่าน AI ทำความเข้าใจวิธีใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมเพื่อปรับแต่งแคมเปญ จัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาดให้สูงสุด
จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวในการตลาด AI
เข้าใจความหมายทางจริยธรรมของการใช้ AI และข้อมูลในบริบททางการตลาด ตรวจสอบข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล และการใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรับผิดชอบ
Assessment
Project-Based Learning Methodology at ESEI
ESEI employs a project-based learning and assessment methodology across all modules taught in our master programmes. This innovative approach means students collaborate in groups to develop projects that demand creativity, teamwork, and problem-solving abilities.
The Advantages of Project-Based Learning
The primary advantage of this method is that by the time students graduate, they will have compiled a portfolio of work. This portfolio will be directly relevant to their future roles as employees or business owners, showcasing their hands-on experience and skills.
Project Format and Teacher Involvement
Project formats vary and are at the discretion of the instructor. Projects can be case studies, written reports, videos, role-playing activities, podcasts, or any other medium that effectively communicates the students’ ideas. Teachers are responsible for creating project briefs and monitoring team progress with regular updates and check-ins.
Assessment Criteria
- Group Project Submission (40%)
- Individual Project Submission (20%)
- Group Presentation of the Project and Q&A (20%)
Projects will be evaluated based on group and individual contributions, as well as the presentation and subsequent Q&A session, highlighting the importance of collective and personal efforts in achieving project objectives.
- Class Participation (20%)
A significant portion of the grade, 20%, is determined by students’ engagement and participation in class, reflecting the value placed on active involvement and contribution to the learning environment.