ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ใบรับรองสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลประกอบด้วยโมดูลต่อไปนี้:

• Introduction to Artificial Intelligence
• สิ่งจำเป็นทางสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• Python เบื้องต้นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python
• Machine Learning
• การฝึกอบรมฉาก
• โครงการ Capstone วิทยาศาสตร์ข้อมูล

ห้องปฏิบัติการ: โปรแกรม Data Science ประกอบด้วยแพลตฟอร์มห้องปฏิบัติการแบบบูรณาการที่ให้ประสบการณ์ตรง

เครื่องมือ: โปรแกรมนี้ครอบคลุมรายการเครื่องมือมากมาย เครื่องมือที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ต้องการมากที่สุด ได้แก่ Python, NumPy, Pandas, Tableau, Keras และ TensorFlow

วิชาเลือก: โปรแกรมนี้ประกอบด้วยวิชาเลือกต่อไปนี้ ซึ่งรวมอยู่ในโปรแกรมหลัก: การฝึกอบรม SQL, ระดับอุตสาหกรรม - วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้เชิงลึกด้วย Keras และ TensorFlow

นักเรียนที่ลงทะเบียนในโปรแกรมของเราจะ:

• เรียนรู้ความหมาย วัตถุประสงค์ ขอบเขต ขั้นตอน การนำไปใช้ และผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์
• ทำความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและการจัดการข้อมูล
• ทำความเข้าใจและใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นและไม่เป็นเชิงเส้นและเทคนิคการจำแนกประเภทสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• ดำเนินการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคโดยใช้แพ็คเกจ SciPy และแพ็คเกจย่อย เช่น Integrate, Optimize, Statistics, IO และ Weave
• รับความเชี่ยวชาญด้านการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยใช้แพ็คเกจ NumPy และ Scikit-Learn
• ใช้กรอบการเรียนรู้เชิงลึกแบบคลาสสิก เช่น TensorFlow และ Keras
• รับความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับแนวคิดของกลไกการแนะนำ และการสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลา และรับความเชี่ยวชาญในทางปฏิบัติเกี่ยวกับหลักการ อัลกอริธึม และการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
• เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Tableau และมีความเชี่ยวชาญในการสร้างแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบ