หลักสูตรข้อมูลขนาดใหญ่: การอนุมานทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

FutureLearn

รายละเอียดโปรแกรม

อ่านรายละเอียดที่เป็นทางการ

หลักสูตรข้อมูลขนาดใหญ่: การอนุมานทางสถิติและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

FutureLearn

เข้าร่วมหลักสูตรทำไม

หลายคนมีข้อมูลขนาดใหญ่ แต่มีเพียงบางคนเท่านั้นที่รู้ว่าจะทำอย่างไร ทำไม? ปัญหาใหญ่คือข้อมูลมีขนาดใหญ่ขนาดความซับซ้อนและความหลากหลายของชุดข้อมูลเพิ่มขึ้นทุกวัน ซึ่งหมายความว่าเราต้องการโซลูชันใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณสามารถใช้งานโซลูชันเหล่านี้ได้โดยแนะนำให้คุณเลือกเทคนิคการเรียนรู้ทางสถิติและเครื่องที่ใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการแยกข้อมูล นอกจากนี้เรายังแสดงให้คุณเห็นถึงสามชุดซอฟต์แวร์เพื่อให้คุณสามารถพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดของคุณโดยการออกกำลังกายให้สมบูรณ์

คุณจะทำอะไร?

  • ระบุพื้นที่แอพพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่
  • สำรวจกรอบข้อมูลขนาดใหญ่
  • สร้างแบบจำลองและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคที่เลือก
  • สาธิตวิธีการรวมข้อมูลขนาดใหญ่
  • พัฒนาความตระหนักในการมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพในทีมที่ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่

หลักสูตรสำหรับใคร?

คุณจะสนุกกับหลักสูตรนี้มากที่สุดและได้รับประโยชน์จากประสบการณ์การเรียนรู้ถ้าคุณมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับสถิติและคณิตศาสตร์ในระดับปริญญาตรีของมหาวิทยาลัย

คุณต้องการซอฟต์แวร์หรือเครื่องมืออะไร?

คุณจะใช้เครื่องมือฟรีต่อไปนี้ โปรดตรวจสอบเว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ด้านล่างเพื่อให้แน่ใจว่าระบบของคุณมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดขั้นต่ำ:

R และ R Studio Desktop (open source edition) คุณจะใช้การฝึกปฏิบัติจริงโดยใช้ R Studio คุณจึงจำเป็นต้องทำความคุ้นเคยกับ R ให้มากที่สุด:

  • ติดตั้งแพคเกจ
  • นำเข้าข้อมูล
  • อ่านและรันรหัสสตาร์ท
  • พัฒนาโซลูชันหรืออ่านวิธีแก้ปัญหาและได้รับความเข้าใจจากสิ่งนี้

หมายเหตุ: ก่อนอื่นคุณต้องติดตั้ง R เพื่อใช้ R Studio

H2O Flow

H2O Flow สามารถใช้เป็นแพคเกจแบบสแตนด์อะโลนสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่หรือสามารถใช้ร่วมกับอาร์แพคเกจนี้จะช่วยให้คุณจัดการกับปัญหาใหญ่ ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในการทำงานของคุณเอง

WEKA

WEKA เป็นที่นิยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ทางสถิติ ประกอบด้วยเครื่องมือที่หลากหลายมากเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

รู้ R, H2O Flow และ WEKA จะมอบชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพยืดหยุ่นและสามารถปรับขนาดได้เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

เบ็ดเตล็ด

  • หลักสูตรออนไลน์ฟรี
  • ระยะเวลา: 2 สัปดาห์
  • 2 ชั่วโมง pw
  • มีใบรับรอง
โรงเรียนนี้เสนอโปรแกรมใน:
  • อังกฤษ
FutureLearn

อัพเดทล่าสุดวันที่ June 14, 2018
ระยะเวลาและราคา
หลักสูตรนี้ Online
Start Date
วันเริ่มต้น
เปิดรับลงทะเบียน
Duration
ระยะเวลา
นอกเวลา
เต็มเวลา
Price
ราคา
ฟรี
หลักสูตรออนไลน์ฟรี
Locations
ประเทศอังกฤษ - UK Online
วันเริ่มต้น : เปิดรับลงทะเบียน
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
Dates
เปิดรับลงทะเบียน
ประเทศอังกฤษ - UK Online
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด