AI และเครื่องเรียนรู้สำหรับธุรกิจ - หลักสูตรออนไลน์

Southampton Data Science Academy

รายละเอียดโปรแกรม

อ่านรายละเอียดที่เป็นทางการ

AI และเครื่องเรียนรู้สำหรับธุรกิจ - หลักสูตรออนไลน์

Southampton Data Science Academy

เกี่ยวกับหลักสูตรนี้

หรืออีกวิธีหนึ่ง AI จะกำหนดอนาคตของเทคโนโลยี แม้ว่าจะมีผู้สนับสนุนเสียงและฝ่ายตรงข้าม แต่ก็ไม่ต้องสงสัยเลยว่าผลกระทบจะเปลี่ยนไป ขณะที่เขตข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมีสิ่งที่ต้องเรียนรู้ แต่ก็มีหลายวิธีในการกำหนดรูปแบบและมีส่วนร่วม หลักสูตรนี้จะสอนสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางครั้งนี้

ภาพรวมของหลักสูตร

AI ได้ส่งมอบความก้าวหน้าด้านเทคนิคที่น่าตื่นตาตื่นใจที่สุดแห่งทศวรรษที่ผ่านมาซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ในโดเมนที่หลากหลายเช่นการจดจำภาพความเข้าใจภาษาธรรมชาติการตรวจหารูปแบบการทำนายและอุปกรณ์ที่เป็นอิสระ มันแสดงให้เห็นว่ามันสามารถเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั้งหมดในช่วงไม่กี่ปีและเปลี่ยนวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับชีวิตของเรางานธุรกิจรัฐบาลและสังคม

หลักสูตรนี้จัดขึ้นตามกรอบความสามารถหลักของ AI เป็นไปตามแนวทางการเรียนรู้ที่ใช้ปัญหาซึ่งแต่ละความสามารถของ AI จะถูกกล่าวถึงในบริบทของการศึกษากรณีธุรกิจ เนื้อหานี้ครอบคลุมเนื้อหาเกี่ยวกับการเรียนรู้รวมถึงบทแนะนำวิดีโอสั้น ๆ คำแนะนำการนำเสนอการนำเสนอแบบฝึกหัดออนไลน์และการอ่านเพิ่มเติมและได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญในภาครัฐและเอกชนได้รับความรู้และทักษะที่ทำให้พวกเขาเข้าใจวิธีใช้ AI ในองค์กรของพวกเขา

จุดมุ่งหมายและผลการเรียนรู้

เมื่อจบหลักสูตรนี้คุณจะได้พัฒนาทักษะและความรู้เพื่อให้สามารถระบุแอพพลิเคชันที่มีศักยภาพสำหรับ AI ในธุรกิจของคุณได้ คุณสามารถที่จะ:

  • อธิบายว่า AI มีบทบาทอะไรที่จะสามารถเล่นได้และประโยชน์ที่เป็นไปได้ที่จะนำมาสู่องค์กรของคุณ
  • ระบุความสามารถหลักของ AI และเทคโนโลยีหลักที่เกี่ยวข้องเพื่อส่งมอบ
  • ร่างองค์ประกอบต่างๆที่จำเป็นในการส่งมอบระบบ AI แบบซับซ้อนเช่นรถยนต์อิสระหรือผู้ช่วยอัจฉริยะ
  • อภิปรายเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของเอไอในพื้นที่ต่างๆของเศรษฐกิจรัฐบาลและสังคม
  • ระบุชนิดลักษณะและการใช้ข้อมูลในโซลูชั่น AI
  • อธิบายคลาสพื้นฐานของการสกัดข้อมูลการจัดกลุ่มการทำนายรวมถึงเทคนิคการค้นหาและการวางแผน
  • ระบุซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้ในการประมวลผลวิเคราะห์และแยกความหมายจากภาษาธรรมชาติภาพและข้อมูลตัวเลขเพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกและความเข้าใจ

การประเมินผล

การมอบหมายงาน 1 - ระบุและกล่าวถึงโอกาสในการดำเนินธุรกิจของคุณสำหรับธุรกิจของคุณ

จากหัวข้อที่แนะนำในสัปดาห์แรกของหลักสูตรคุณจะถูกขอให้ระบุปัญหาที่ "ง่าย" ภายในองค์กรของคุณซึ่งคุณเชื่อว่าสามารถปรับปรุงหรือแก้ไขได้โดยการพัฒนาและใช้โซลูชัน AI

การมอบหมาย 2 - วางแผนและหาจำนวนที่จะทำให้โอกาสนี้เกิดขึ้น

พิจารณากรณีศึกษาแต่ละกรณีที่แนะนำในสัปดาห์ที่ 2, 3 และ 4 คุณจะได้รับแจ้งให้สร้างรายงานสำหรับผู้ชมที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ คุณจะเปรียบเทียบและเปรียบเทียบชนิดของสารละลาย AI ที่พัฒนาขึ้นในแต่ละการศึกษาเหตุผลในการเลือกโซลูชัน AI ประโยชน์ต่อองค์กรและค่าที่คาดหวังหรือผลตอบแทนจากการลงทุนของโซลูชัน

การมอบหมายงาน 3 - ใช้สิ่งที่คุณได้เรียนรู้ในหลักสูตรเพื่อปรับปรุงข้อเสนอของคุณ

การใช้ความรู้ที่ได้จากการอภิปรายกรณีศึกษาแต่ละกรณีคุณจะได้ทบทวนปัญหาที่ระบุในงานแรกและนำเสนอแนวทางแก้ไขใหม่ คุณได้รับมอบหมายให้จัดทำรายงานอธิบายถึงโซลูชันที่ใช้ AI สำหรับปัญหานี้และอธิบายว่าเหตุใดโซลูชันที่แก้ไขของคุณจึงแตกต่างจากโซลูชันเดิมในขณะที่แก้ไขปัญหาใด ๆ ตามกฎหมายจริยธรรมหรือจริยธรรม

หลักสูตร

สัปดาห์ที่ 1 - บทนำสู่ AI

  • ทำความเข้าใจว่า AI คืออะไรและชั้นเรียนหลัก ๆ ของแอ็พพลิเคชันและความสามารถ
  • เข้าใจถึงความแตกต่างระหว่าง AI แบบต่างๆและมีภาพรวมของศิลปะในแต่ละด้าน
  • ทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีหลักที่เกี่ยวข้องกับ AI และผู้เล่นหลักในฟิลด์
  • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง AI และแนวโน้มเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่นข้อมูลขนาดใหญ่ Cloud Computing หรือ Internet of Things (IoT)
  • เข้าใจบทบาทของข้อมูลใน AI
  • ทำความเข้าใจกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการนำ AI ไปใช้ในองค์กรรวมทั้งข้อมูลคุณภาพโปร่งใสอคติและความเป็นส่วนตัว
  • ทำความเข้าใจกับข้อ จำกัด ของ AI

สัปดาห์ที่ 2 - กรณีศึกษา: การเรียนรู้เพื่อรู้จักลูกค้าของคุณ

  • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ได้รับการดูแลและไม่ได้ดูแล
  • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับชั้นพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องเช่นการถดถอยการจัดหมวดหมู่และการจัดกลุ่ม
  • ทำความเข้าใจว่าประเภทของปัญหาเครื่องเรียนรู้สามารถแก้ปัญหาและสามารถเลือกงานการเรียนรู้ด้วยเครื่องซึ่งเป็นประโยชน์ในบริบทของแอพพลิเคชัน
  • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับกิจกรรมหลักและเทคโนโลยีที่ใช้ในการสร้างท่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
  • การประมวลผลทางสถิติและการแจกแจงคำ
  • เรียนรู้วิธีการสร้างคุณลักษณะจากข้อมูลต้นฉบับเพื่อใช้เป็นโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
  • ใช้การถดถอยการจัดหมวดหมู่และการจัดกลุ่มเพื่อดึงข้อมูลและแนะนำรายการที่จะซื้อ
  • ใช้การจัดหมวดหมู่ที่มีการควบคุมเพื่อทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
  • วิเคราะห์ประเมินและตีความผลของรูปแบบการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

สัปดาห์ที่ 3 - กรณีศึกษา: การเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า

  • ทำความเข้าใจกับสิ่งที่ทดสอบทัวริงเป็นเรื่องและวิธีการที่จะสามารถใช้ในการปรับปรุงระบบ AI
  • ทำความคุ้นเคยกับวิธีการและเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในการสร้างภาษาตามธรรมชาติ
  • ดูภาพรวมของแนวทางการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งสำหรับ NLP และสิ่งที่พวกเขาใช้สำหรับ
  • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการและเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในการทำความเข้าใจภาษาและการรู้จำเสียงพูดตามธรรมชาติ
  • เรียนรู้วิธีการออกแบบตัวแทนการสนทนา (เช่น chatbots)

สัปดาห์ที่ 4 - กรณีศึกษา: การค้นหาและคำแนะนำ

  • อัลกอริทึมการจัดกลุ่ม
  • การสร้างแบบจำลองหัวข้อ
  • ฐานความรู้: พวกเขาถูกสร้างขึ้นอย่างไร? พวกเขาทำหน้าที่อะไร?
  • ใช้ฐานความรู้สำหรับการรับรู้ชื่อเอนทิตี (NER)
  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเว็บความหมาย
  • ใช้ฐานความรู้เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (เช่น SPARQL และ Google Knowledge Graph)

สัปดาห์ที่ 5 - กรณีศึกษา: วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

  • วิธีดั้งเดิมในการประมวลผลภาพและวิสัยทัศน์ทางคอมพิวเตอร์
  • จำแนกภาพและการจัดกลุ่ม
  • การสกัดคุณลักษณะ
  • ตาข่ายประสาทเชิงคอมโพสิต: แบบจำลองทางชีววิทยาที่ได้แรงบันดาลใจ
  • ภาพมีมูลค่า 100 คำ (0): Coupling of Convolutional Neural Networks (CNNs) กับตัวแทนการสนทนาเพื่อสร้างคำอธิบายแบบข้อความ
  • ระบบเฝ้าระวังอัตโนมัติ

สัปดาห์ที่ 6 - ทิศทางในอนาคตสำหรับ AI

  • ข้อ จำกัด ปัจจุบัน
  • ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
  • การเปลี่ยนแปลงทางสังคมและวัฒนธรรม
  • ประเด็นด้านจริยธรรม
  • ปัญหาด้านจริยธรรม
  • ประเด็นทางกฎหมาย

ข้อมูลหลักสูตร

  • ระยะเวลา: 60 ชั่วโมง (ข้าม 6 สัปดาห์)
  • วันที่:
    • 1 ตุลาคม - 9 พฤศจิกายน
    • 5 พฤศจิกายน - 14 ธันวาคม
  • หลักสูตร: Elena Simperl
  • การจัดส่งออนไลน์ 100%: บทแนะนำส่วนบุคคลและกลุ่มการเรียนรู้ด้วยตนเองด้วยตนเองผ่านทางวัสดุหลัก Q
  • สิ่งที่ต้องทำก่อน: ความเข้าใจพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่ดี ประสบการณ์การเขียนโปรแกรมก่อนหน้านี้ไม่จำเป็น
  • กลุ่มเป้าหมาย: นักธุรกิจนักวิเคราะห์ที่ปรึกษาผู้จัดการผู้บริหาร ฯลฯ
  • เอกสารการเรียนรู้: คำแนะนำแบบแนะนำบทแนะนำวิดีโอชั้นสไลด์แบบฝึกหัดออนไลน์การอ่านต่อ
  • การประเมินและข้อเสนอแนะ: 3 ชิ้น, 33% แต่ละรายการ ข้อคิดเห็นเมื่อจบหลักสูตรประกอบด้วยเครื่องหมายและความคิดเห็นสำหรับแต่ละงาน
โรงเรียนนี้เสนอโปรแกรมใน:
  • อังกฤษ


อัพเดทล่าสุดวันที่ August 19, 2018
ระยะเวลาและราคา
หลักสูตรนี้ Online
Start Date
วันเริ่มต้น
ต.ค. 1, 2018
พ.ย. 5, 2018
Duration
ระยะเวลา
60 
นอกเวลา
เต็มเวลา
Price
ราคา
1,500 GBP
£ 1500 ต่อคนรวม VAT แล้ว
Locations
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันเริ่มต้น : ต.ค. 1, 2018
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด พ.ย. 9, 2018
วันเริ่มต้น : พ.ย. 5, 2018
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ธ.ค. 14, 2018
Dates
ต.ค. 1, 2018
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด พ.ย. 9, 2018
พ.ย. 5, 2018
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ธ.ค. 14, 2018