หลักในการวิเคราะห์และการแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ - ข้อมูลขนาดใหญ่
UNIR - Mexico
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Online Mexico
ภาษา
สเปน
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล
ระยะเวลา
18 เดือน
ก้าว
ไม่เต็มเวลา
ค่าเทอม
ขอข้อมูล
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
บทนำ
ปริญญาโทสาขาเดียวที่มุ่งเน้นไปที่กระบวนการ Big Data ที่สมบูรณ์: การวิเคราะห์ข้อมูลการประมวลผลและการสร้างภาพ
- ระยะเวลา: 18 เดือน
- การสอบออนไลน์
- เครดิต: 88
- ระเบียบวิธี: การศึกษาออนไลน์ 100%
- ชั้นเรียนออนไลน์ออนไลน์
- ติวเตอร์ส่วนตัว
บริษัท และหน่วยงานที่เป็นทางการต่างปรับตัวให้เข้ากับช่วงเวลาใหม่ที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาลมากขึ้นเรื่อย ๆ ข้อมูลได้รับการประมวลผลและวิเคราะห์เพื่อให้มีประโยชน์อย่างมากในหลายพื้นที่และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับองค์กร
ปริญญาโทนี้จะฝึกให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน BIG DATA ซึ่งเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีความต้องการในการทำงานมากที่สุด จะช่วยให้คุณสามารถแปลงวิเคราะห์ตีความและรวมการขุดข้อมูลเข้ากับการตัดสินใจของ บริษัท ใด ๆ และใช้ระบบการตรวจสอบโครงการ
“ ตามสถิติจาก LinkedIn ตั้งแต่ปี 2012 มีงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มขึ้นหกเท่า พวกเขาเสนอเงินเดือนมากกว่า 100,000 เปโซต่อเดือน "
หลักสูตรระดับสูงกว่าปริญญาตรีนี้รวม Visual Analytics และ Big Data เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาดในปัจจุบัน มันจะฝึกคุณในการใช้เครื่องมือและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดนอกเหนือจาก Machine Learning เพื่อการจัดเก็บและแสดงภาพการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะสามารถค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่อธิบายพฤติกรรมในสภาพแวดล้อมที่กำหนดได้ดังนั้นการมีส่วนร่วมที่มีคุณค่าภายใน บริษัท คุณจะทำงานกับ:
- เทคนิคการขุดข้อมูลสำหรับการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล: การจัดการและประมวลผลข้อมูลด้วย MongoDB
- เทคนิคล่าสุดในวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์: การจัดกลุ่มและการออกแบบระบบที่สามารถสร้างความรู้ใหม่
- วิศวกรรมสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Machine Learning): เครื่องมือ Hadoop และการวิเคราะห์ข้อมูลและการขุดข้อความด้วย R
- เครื่องมือแสดงภาพ: Google Charts, ปลั๊กอิน JQuery สำหรับการแสดงภาพและ D3.js
วัตถุประสงค์
อาจารย์คนนี้จะสอนคุณ:
- เพื่อให้เชี่ยวชาญเทคนิคทางสถิติล่าสุดที่ใช้กับการวิเคราะห์การสร้างภาพและการตีความข้อมูล
- ทักษะการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและการใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล
- เทคนิคทางวิศวกรรมขั้นสูงสำหรับการประมวลผลข้อมูล
- ด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล
- เพื่อจัดการเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์และเชื่อมโยงกับเทคนิคการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงข้อมูล
- เพื่อออกแบบระบบการวิเคราะห์ที่สามารถสนับสนุนการตัดสินใจโดยการให้ข้อมูล
- เพื่อให้สามารถใช้เทคนิคการจัดเก็บ noSQL การวิเคราะห์และ / หรือการแสดงข้อมูลในสถานการณ์จริงของ บริษัท ใด ๆ
- ระบุตัวอธิบายที่พบบ่อยที่สุดสำหรับชุดข้อมูลและประเมินการประยุกต์ใช้ในชุดข้อมูลที่รู้จัก
- เพื่อประเมินระบบการแสดงผลที่ใช้ได้ตามข้อมูลที่จะส่ง
- เพื่อผลิตวิเคราะห์และหาข้อสรุปจากข้อมูลทางสถิติเพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้อง
- จัดทำรายงานผลการวิจัยอย่างถูกต้องมีคุณภาพความสม่ำเสมอของการให้เหตุผลและถ้อยคำที่เอื้อต่อความเข้าใจและการเผยแพร่
- เพื่อสร้างกราฟิกและการแสดงภาพของคุณเองโดยใช้ไลบรารีและเครื่องมือที่มีอยู่
แกลลอรี่
หลักสูตร
วิธีการ
ระบบประเมินผล