Deep Learning AZ™: โครงข่ายประสาทเทียมแบบลงมือปฏิบัติ
Udemy
ข้อมูลสำคัญ
ที่ตั้งวิทยาเขต
Online
ภาษา
ภาษาอังกฤษ
รูปแบบการเรียน
การเรียนทางไกล
ระยะเวลา
22 ชั่วโมง
ก้าว
ไม่เต็มเวลา
ค่าเทอม
ขอข้อมูล
หมดเขตรับสมัคร
ขอข้อมูล
วันที่เริ่มต้นเร็วที่สุด
ขอข้อมูล
ทุนการศึกษา
สำรวจโอกาสในการมอบทุนการศึกษาเพื่อช่วยสนับสนุนการศึกษาของคุณ
บทนำ
เรียนรู้การสร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกใน Python จากผู้เชี่ยวชาญ Machine Learning & Data Science สองคน รวมเทมเพลต
หลักสูตรนี้รวมถึง:
- วิดีโอออนดีมานด์ 22.5 ชั่วโมง
- 37 บทความ
- 5 แหล่งข้อมูลที่สามารถดาวน์โหลดได้
- เข้าใช้ตลอดชีพ
- เข้าถึงบนมือถือและทีวี
- ใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร
คำอธิบาย
ปัญญาประดิษฐ์เติบโตแบบทวีคูณ ไม่ต้องสงสัยเลยว่า รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองมีระยะทางหลายล้านไมล์ IBM Watson วินิจฉัยผู้ป่วยได้ดีกว่ากองทัพแพทย์ และ AlphaGo ของ Google Deepmind เอาชนะแชมป์โลกที่ Go เกมที่สัญชาตญาณมีบทบาทสำคัญ
แต่ยิ่ง AI ก้าวหน้ามากขึ้น ปัญหาที่จำเป็นต้องแก้ไขก็ยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น และมีเพียง Deep Learning เท่านั้นที่สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเช่นนี้ได้ และนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมปัญญาประดิษฐ์จึงเป็นหัวใจสำคัญของปัญญาประดิษฐ์
--- ทำไมต้อง Deep Learning AZ? ---
ต่อไปนี้คือเหตุผลที่ห้าเหตุผลที่เราคิดว่า Deep Learning AZ™ แตกต่างและโดดเด่นกว่าโปรแกรมการฝึกอบรมอื่นๆ ที่มีอยู่มากมาย:
1. โครงสร้างแข็งแรง
สิ่งแรกและสำคัญที่สุดที่เรามุ่งเน้นคือการทำให้หลักสูตรมีโครงสร้างที่แข็งแกร่ง การเรียนรู้เชิงลึกนั้นกว้างและซับซ้อนมาก และเพื่อนำทางเขาวงกตนี้ คุณต้องมีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนและเป็นสากล
นั่นเป็นเหตุผลที่เราจัดกลุ่มบทช่วยสอนออกเป็นสองเล่ม โดยเป็นตัวแทนของสองสาขาพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก: Supervised Deep Learning และ Unsupervised Deep Learning เนื่องจากแต่ละโวลุ่มมุ่งเน้นไปที่อัลกอริธึมที่แตกต่างกันสามแบบ เราพบว่านี่เป็นโครงสร้างที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
2. บทเรียนสัญชาตญาณ
มีหลักสูตรและหนังสือมากมายที่โจมตีคุณด้วยทฤษฎี คณิตศาสตร์ และการเข้ารหัส... แต่พวกเขาลืมที่จะอธิบาย บางที ส่วนที่สำคัญที่สุด: ทำไมคุณถึงทำในสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่ และนั่นคือความแตกต่างของหลักสูตรนี้ เรามุ่งเน้นที่การพัฒนา *ความรู้สึก* ที่เป็นธรรมชาติ สำหรับแนวคิดเบื้องหลังอัลกอริธึม Deep Learning
ด้วยบทช่วยสอนสัญชาตญาณของเรา คุณจะมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจเทคนิคทั้งหมดในระดับสัญชาตญาณ และเมื่อคุณดำเนินการฝึกเขียนโค้ดแบบลงมือปฏิบัติ คุณจะเห็นเองว่าประสบการณ์ของคุณจะมีความหมายมากเพียงใด นี่คือตัวเปลี่ยนเกม
3. โครงการที่น่าสนใจ
คุณเบื่อกับหลักสูตรที่อิงจากชุดข้อมูลที่ใช้มากเกินไปและล้าสมัยหรือไม่?
ใช่? ถ้าอย่างนั้นคุณก็อยู่ในการรักษา
ในชั้นเรียนนี้ เราจะทำงานเกี่ยวกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง (แน่นอนว่าไม่ใช่ชุดข้อมูลไอริสที่น่าเบื่อหรือชุดข้อมูลการจำแนกตัวเลขที่เราเห็นในทุกหลักสูตร) ในหลักสูตรนี้ เราจะแก้ปัญหาความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง 6 ประการ:
- โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาการปั่นป่วนของลูกค้า
- Convolutional Neural Networks สำหรับการจดจำภาพ
- โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำเพื่อทำนายราคาหุ้น
- แผนที่จัดระเบียบตนเองเพื่อตรวจสอบการฉ้อโกง
- Boltzmann Machines เพื่อสร้างระบบผู้แนะนำ
- Autoencoders แบบซ้อน* เพื่อรับมือกับความท้าทายสำหรับรางวัล Netflix 1 ล้านเหรียญ
*Stacked Autoencoders เป็นเทคนิคใหม่ล่าสุดใน Deep Learning ซึ่งไม่มีอยู่จริงเมื่อสองสามปีก่อน เราไม่ได้เห็นวิธีการนี้อธิบายที่อื่นในเชิงลึกเพียงพอ
4. ลงมือเขียนโค้ด
ใน Deep Learning AZ™ เราเขียนโค้ดร่วมกับคุณ ทุกบทช่วยสอนเชิงปฏิบัติเริ่มต้นด้วยหน้าเปล่าและเราเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้น วิธีนี้จะทำให้คุณสามารถติดตามและทำความเข้าใจว่าโค้ดนั้นมารวมกันได้อย่างไร และแต่ละบรรทัดหมายถึงอะไร
นอกจากนี้ เราจะตั้งใจจัดโครงสร้างโค้ดในลักษณะดังกล่าว เพื่อให้คุณสามารถดาวน์โหลดและนำไปใช้ในโครงการของคุณเองได้ นอกจากนี้ เราอธิบายทีละขั้นตอนว่าต้องแก้ไขโค้ดเพื่อแทรกชุดข้อมูลของคุณที่ใดและอย่างไร เพื่อปรับแต่งอัลกอริทึมให้เข้ากับความต้องการของคุณ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
นี่คือหลักสูตรที่ขยายไปสู่อาชีพของคุณโดยธรรมชาติ
5. การสนับสนุนในหลักสูตร
คุณเคยเรียนหลักสูตรหรืออ่านหนังสือที่มีคำถามแต่ติดต่อผู้เขียนไม่ได้หรือไม่?
หลักสูตรนี้แตกต่างกัน เรามุ่งมั่นที่จะทำให้หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตร Deep Learning ที่ก่อกวนและทรงพลังที่สุดในโลก ด้วยความรับผิดชอบที่จะต้องคอยอยู่เคียงข้างเสมอเมื่อคุณต้องการความช่วยเหลือจากเรา
อันที่จริงแล้ว เนื่องจากร่างกายของเราจำเป็นต้องกินและนอน เราจึงได้รวบรวมทีม Data Scientists มืออาชีพมาช่วย เมื่อใดก็ตามที่คุณถามคำถาม คุณจะได้รับคำตอบจากเราภายใน 48 ชั่วโมง สูงสุด
ไม่ว่าคำถามของคุณจะซับซ้อนแค่ไหน เราจะอยู่ที่นั่น สิ่งสำคัญที่สุดคือเราต้องการให้คุณประสบความสำเร็จ
อาจารย์
Kirill Eremenko นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ฉันชื่อ Kirill Eremenko และฉันรู้สึกดีมากที่คุณกำลังอ่านข้อความนี้!
ฉันมาจากพื้นที่ให้คำปรึกษาด้าน Data Science อย่างมืออาชีพด้วยประสบการณ์ด้านการเงิน การค้าปลีก การขนส่ง และอุตสาหกรรมอื่นๆ ฉันได้รับการฝึกอบรมจากที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดที่ Deloitte Australia และตั้งแต่เริ่มต้นเมื่อ Udemy ฉันได้ส่งต่อความรู้ของฉันไปยังนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีความมุ่งมั่นหลายพันคน
จากหลักสูตรของฉัน คุณจะสังเกตเห็นได้ทันทีว่าฉันผสมผสานประสบการณ์ในชีวิตจริงและภูมิหลังทางวิชาการในวิชาฟิสิกส์และคณิตศาสตร์เพื่อนำเสนอการฝึกสอนแบบทีละขั้นตอนอย่างมืออาชีพในพื้นที่ของ Data Science ด้านที่แข็งแกร่งที่สุดอย่างหนึ่งของรูปแบบการสอนของฉันคือการที่ฉันเน้นที่คำอธิบายที่เข้าใจง่าย ดังนั้นคุณจึงมั่นใจได้ว่าคุณจะเข้าใจอย่างแท้จริงแม้กระทั่งหัวข้อที่ซับซ้อนที่สุด
โดยสรุป ฉันมีความกระตือรือร้นอย่างเต็มที่เกี่ยวกับ Data Science และฉันรอคอยที่จะแบ่งปันความหลงใหลและความรู้ของฉันกับคุณ!
Hadelin de Ponteves ผู้ประกอบการ AI
Hadelin เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ BlueLife AI ซึ่งใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัยเพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างผลกำไรมหาศาลด้วยการสร้างสรรค์นวัตกรรม ทำให้กระบวนการอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด Hadelin ยังเป็นผู้ประกอบการออนไลน์ที่สร้าง e-courses เพื่อการศึกษาที่ได้รับคะแนนสูงสุดสำหรับโลกในหัวข้อต่างๆ เช่น Machine Learning, ปัญญาประดิษฐ์ และ Blockchain
ทีม Ligency I ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลประสบความสำเร็จ
สวัสดี,
เราคือทีมลิเจนซี่ คุณจะได้รับการติดต่อจากเราเมื่อมีการเปิดหลักสูตร Ligency ใหม่ เมื่อเราเผยแพร่พอดแคสต์ บล็อก แชร์ข้อมูลสรุป และอื่นๆ อีกมากมาย!
เราพร้อมช่วยเหลือคุณให้ทันต่อความล้ำหน้าของ Data Science and Technology
เกี่ยวกับโรงเรียน
คำถาม
หลักสูตรที่คล้ายกัน
บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต: คอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
- Livingston, สหรัฐอเมริกา
ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์
- Fairfax, สหรัฐอเมริกา
วิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์
- Online