อ่านรายละเอียดที่เป็นทางการ

UUlogos

วิธีการคลาสสิกในการวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรด้านการแพทย์ทางออนไลน์นี้นำเสนอโดยโครงการเอ็มเอสระบาดวิทยาของ UMC Utrecht และ Utrecht University ทำให้เข้าใจถึงการประยุกต์ใช้พื้นฐานทางชีวสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์

หัวข้อคือประเภทของข้อมูลตำแหน่งและความแปรปรวนวัดตัวอย่างและประชากรการแจกแจงช่วงความเชื่อมั่นการทดสอบสมมุติฐานการเปรียบเทียบวิธีหรือสัดส่วนสองอย่างหรือมากกว่า (วิธีการ parametric และไม่ใช่ parametric) และความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร (correlation, regression แบบเส้นเดียว) ) หลักสูตรนี้ยังรวมถึงการอภิปรายอย่างกว้างขวางของโมเดลการถดถอยเชิงเส้นหลาย ๆ นี่เป็นหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการศึกษาต่อด้านการแพทย์ต่อไปโดยการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

√มีความเข้าใจเกี่ยวกับกฎหมาย√nและผลที่ตามมาสำหรับขนาดตัวอย่าง
√มีความเข้าใจในหลักการทั่วไปของกระบวนการตัดสินใจ ("การทดสอบ") และสามารถใช้ขั้นตอนเหล่านี้ในทางปฏิบัติโดยใช้ชุดสถิติทั่วไป (SPSS, R)
√เข้าใจหลักการของเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติต่อไปนี้: การทดสอบ T-test ของนักเรียน (1-sample, 2-sample และ pairired), การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA แบบ 1-way และ 2-way), การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายและแบบหลายเส้น, การทดสอบตัวอย่าง 2 ชิ้นและการจับคู่ (การทดสอบ x 2 สำหรับความถูกต้องเหมาะสมการทดสอบ x 2 ของ Pearson และการทดสอบ x 2 ของ McNemar)
√ทราบว่าในสถานการณ์ใดที่สามารถใช้เทคนิคเหล่านี้และเงื่อนไขที่ควรได้รับเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือโดยใช้เทคนิคเหล่านี้
√สามารถใช้เทคนิคเหล่านี้ได้โดยใช้ชุดสถิติทั่วไป (SPSS, R)
√มีข้อมูลเชิงลึกในการทดสอบ Kolmogorov Smirnov (การแจกแจงแบบปกติ) และการทดสอบ Fisher เพื่อหาค่าความเท่าเทียมกันของค่าความแปรปรวนและสามารถใช้การทดสอบเหล่านี้ได้โดยใช้ชุดสถิติทั่วไป (SPSS, R)
√เข้าใจผลที่ได้รับจากเทคนิคเหล่านี้และสามารถใช้ผลเหล่านี้ได้ในทางปฏิบัติ (เช่นในการตอบคำถามการศึกษา
√ทำความคุ้นเคยกับข้อกำหนด 'อธิบายความแปรปรวน' และหลาย collinearity
√เข้าใจหลักการลดรูปแบบของการวิเคราะห์ถดถอย
√เข้าใจหลักการพื้นฐานของเทคนิคการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก
√สามารถเลือกเทคนิคที่ไม่เป็น parametric ที่เหมาะสมที่จะใช้ในกรณีของข้อมูลที่ไม่ปกติกระจายและเข้าใจหลักการของวิธีการเหล่านี้

วิธีการเรียนรู้


√ Weblectures/>

การประเมินผล


√การประเมินจะเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรนี้/>

กำหนดเวลาหลักสูตร

โปรดทราบว่าคุณจำเป็นต้องมอบหมายงานในช่วงหน่วยการเรียนรู้บางอย่างในหลักสูตรนี้:

สัปดาห์ที่ 0
วันอาทิตย์ก่อนวันเริ่มต้น - แนะนำตัวเอง

สัปดาห์ที่ 1
วันอาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์แบบ 1

สัปดาห์ที่ 2
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 2

สัปดาห์ที่ 3
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 3

สัปดาห์ที่ 4
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 4

สัปดาห์ที่ 5
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 5

สัปดาห์ที่ 6
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 6

สัปดาห์ที่ 7
วันอาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์แบบ 7

สัปดาห์ที่ 8
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 8

สัปดาห์ที่ 9
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 9

สัปดาห์ที่ 10
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 10

สัปดาห์ที่ 11
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 11

สัปดาห์ที่ 12
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 12

สัปดาห์ที่ 13
วันจันทร์ - สอบปลายภาค

การตรวจสอบ

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการสอบซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยคำถามเรียงความซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรที่ไม่ได้ออนไลน์ วันที่และเวลาของการสอบจะมีการประกาศในเว็บไซต์ Elevate

คุณได้รับอนุญาตให้ทำแบบทดสอบอีกครั้งหนึ่งครั้ง หากคุณพร้อมที่จะสอบใน Utrecht ประเทศเนเธอร์แลนด์เราสามารถสอบได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ หากคุณต้องสอบจากสถานที่อื่นคุณต้องเป็นผู้สอบ ผู้สอบบัญชีอาจขอให้คุณจ่ายค่าใช้จ่าย

โปรดอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ proctoring บนหน้าเว็บเฉพาะของเรา การสอบไม่จำเป็น อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการรับ Certificate Course และเครดิตคุณจำเป็นต้องสอบ

ข้อกำหนดในการเข้า

ในการลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรนี้คุณจำเป็นต้องมี:
ระดับ BSc
มีส่วนร่วมในหลักสูตรสถิติเบื้องต้น
มีความสามารถในการอ่านและเขียนภาษาอังกฤษได้อย่างเพียงพอ (ระดับ B1 ของ European Framework of Reference)

โปรดทราบ

เนื่องจากนี่เป็นหลักสูตรออนไลน์คุณจึงจำเป็นต้องเข้าถึงการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อให้สามารถมอบหมายงานและสื่อสารกับเพื่อนร่วมงานได้อย่างสมบูรณ์

หลักสูตรมีให้โดย

หลักสูตรที่สอนใน:
อังกฤษ

ดูอีก 11 หลักสูตรที่เสนอโดย Elevate Health »

หลักสูตรนี้ Online
Start Date
พฤษภาคม 2019
พฤษภาคม 6, 2019
Duration
12 
นอกเวลา
Price
1,585 EUR
Deadline
ตามตำแหน่งที่ตั้ง
ตามวันที่
Start Date
พฤษภาคม 2019
วันหมดเขตรับสมัคร
Start Date
พฤษภาคม 6, 2019
End Date
กรกฎาคม 28, 2019
วันหมดเขตรับสมัคร
เม.ย. 22, 2019
Start Date
พ.ย. 2019
วันหมดเขตรับสมัคร

พฤษภาคม 2019

พฤษภาคม 6, 2019

Location
วันหมดเขตรับสมัคร
เม.ย. 22, 2019
End Date
กรกฎาคม 28, 2019

พ.ย. 2019

อื่น ๆ