อ่านรายละเอียดที่เป็นทางการ

introduction-to-statisticsUUlogos

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่

ระหว่างหลักสูตรออนไลน์นี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทางสถิติเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ (multiple) กับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น หลักสูตรจะเริ่มต้นด้วยการแนะนำทฤษฎีความน่าจะเป็นโดยใช้ตัวอย่างง่ายๆและคณิตศาสตร์ขั้นต่ำ จากนั้นคุณจะย้ายไปเรียนรู้เกี่ยวกับรูปแบบการถดถอยที่สำคัญที่สุดที่ใช้ในการวิจัยทางการแพทย์ ซึ่งรวมถึงการถดถอยโลจิสติกการถดถอย Poisson การวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ประวัติศาสตร์และแบบจำลองการถดถอยอันตรายของ Cox proportional นอกจากนี้คุณจะคุ้นเคยกับการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองและการวิเคราะห์การถดถอยรวมทั้งหลักการพื้นฐานของวิธีการสุ่มตัวอย่างและการวิเคราะห์ข้อมูลตามยาว หลักสูตรนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้เชี่ยวชาญที่สนใจศึกษาสถิติเกี่ยวกับสถิติสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ อย่างไรก็ตามการศึกษาด้านการแพทย์ไม่จำเป็นต้องมีส่วนร่วมในหลักสูตรนี้

วิธีการที่ทันสมัยในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในหลักสูตรการแพทย์ทางออนไลน์ของหลักสูตรเอ็มเอสระบาดวิทยาหลักสูตรออนไลน์; หลักสูตรออนไลน์ด้านวิทยาการระบาดที่นำเสนอโดย Utrecht University, University Medical Center Utrecht, ระบาดวิทยาและการ Elevate Health

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

เมื่อจบหลักสูตรคุณควรจะสามารถ:

  • อธิบายถึงหลักการของทฤษฎีความเป็นไปได้และวิธีการสูงสุดที่น่าจะเป็น
  • อธิบายถึงหลักการของเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติต่อไปนี้: การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์การถดถอย Poisson การวิเคราะห์ข้อมูลประวัติเหตุการณ์รวมถึงรูปแบบการถดถอยอันตรายของ Cox proportional
  • อธิบายการตรวจสอบความถูกต้องของรูปแบบและการวิเคราะห์การถดถอย
  • อธิบายหลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลตามยาว
  • ใช้เทคนิคดังกล่าวข้างต้นโดยใช้ชุดสถิติทั่วไป (เช่น SPSS หรือ R)
  • ระบุสถานการณ์ที่ใช้เทคนิคเหล่านี้และเงื่อนไขที่ควรได้รับเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือโดยใช้เทคนิคเหล่านี้
  • อธิบายและตีความผลลัพธ์ที่ได้จากเทคนิคเหล่านี้และใช้ผลเหล่านี้ในทางปฏิบัติ (เช่นเพื่อตอบคำถามการวิจัย)

หัวข้อหลักสูตร

  • แบบจำลองเชิงเส้น
  • ความเป็นไปได้และการถดถอยโลจิสติก
  • โมเดล Poisson และแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
  • การวิเคราะห์การรอดชีวิต
  • วิธีการ resampling
  • การวิเคราะห์ข้อมูลตามแนวยาว

วิธีการเรียนรู้

หลักสูตรทั้งหมดจะมีขึ้นที่ออนไลน์นอกเหนือจากการสอบครั้งสุดท้าย จะใช้วิธีการเรียนต่อไปนี้:

  • การบรรยายทางเว็บ
  • การออกกำลังกายทางคอมพิวเตอร์
  • การมอบหมาย
  • ทดสอบด้วยตนเอง
  • การอ่านที่มอบหมาย

กำหนดเวลาหลักสูตร

สัปดาห์ที่ 0
วันอาทิตย์ก่อนวันเริ่มต้น - แนะนำตัวเอง

สัปดาห์ที่ 1
วันอาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์แบบ 1

สัปดาห์ที่ 2
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 2

สัปดาห์ที่ 3
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 3

สัปดาห์ที่ 4
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 4

สัปดาห์ที่ 5
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 5

สัปดาห์ที่ 6
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 6

สัปดาห์ที่ 7
วันอาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์แบบ 7

สัปดาห์ที่ 8
อาทิตย์ - หน่วยการเรียนรู้ที่สมบูรณ์ 8

สัปดาห์ที่ 9
วันจันทร์ - สอบปลายภาค

การตรวจสอบ

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยการสอบซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยคำถามเรียงความซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรที่ไม่ได้ออนไลน์ คุณสามารถดูวันสอบได้จากเว็บไซต์ Elevate

หากคุณพร้อมที่จะสอบใน Utrecht ประเทศเนเธอร์แลนด์เราสามารถสอบได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ หากคุณต้องสอบจากสถานที่อื่นคุณต้องเป็นผู้สอบ

ผู้สอบบัญชีอาจขอให้คุณจ่ายค่าใช้จ่าย โปรดอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ proctoring บนหน้าเว็บเฉพาะของเรา การสอบไม่จำเป็น อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการรับ Certificate Course และเครดิตคุณจำเป็นต้องสอบ คุณได้รับอนุญาตให้ทำแบบทดสอบอีกครั้งหนึ่งครั้ง

ข้อกำหนดในการเข้า

ในการลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรนี้คุณจำเป็นต้องมี:

√ระดับ BSc
√การเข้าถึงโปรแกรม R
√มีความเข้าใจอย่างเพียงพอเกี่ยวกับสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ยกระดับหลักสูตรที่นำเสนอความรู้นี้รวมถึงการแนะนำข้อมูลสถิติและวิธีการคลาสสิกในการวิเคราะห์ข้อมูล
√มีความชำนาญในการอ่านและเขียนภาษาอังกฤษอย่างเพียงพอ

โปรดทราบ
หลักสูตรนี้เปิดสอนในหลักสูตรเอ็มเอสระบาดวิทยาที่พัฒนาขึ้นโดย UMC Utrecht และ Utrecht University ส่วนหนึ่งของหลักสูตรที่ไม่ใช่แบบออนไลน์คือการตรวจสอบ คุณจึงจำเป็นต้องเข้าถึงการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อที่จะสามารถทำตามการบรรยายการมอบหมายงานและสื่อสารกับเพื่อนร่วมงานได้

หลักสูตรนี้มีให้โดย Course101 เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมต่อไปนี้:

หลักสูตรที่สอนใน:
อังกฤษ

ดูอีก 11 หลักสูตรที่เสนอโดย Elevate Health »

หลักสูตรนี้ Online
Start Date
ส.ค. 2019
มี.ค. 2020
Duration
นอกเวลา
Price
1,285 EUR
ตามตำแหน่งที่ตั้ง
ตามวันที่
Start Date
ส.ค. 2019
วันหมดเขตรับสมัคร
Start Date
มี.ค. 2020
วันหมดเขตรับสมัคร
Start Date
มี.ค. 2020
End Date
พฤษภาคม 26, 2019
วันหมดเขตรับสมัคร

ส.ค. 2019

มี.ค. 2020

Location
วันหมดเขตรับสมัคร
End Date
วันหมดเขตรับสมัคร
End Date
พฤษภาคม 26, 2019
อื่น ๆ