Read the Official Description

ภาพรวม

ข้อมูลการสร้างแบบจำลองคือวิธีการที่เรา - นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าข้อมูลควรได้รับการอธิบายและจัดการ อันที่จริงโมเดลมีบทบาทสำคัญในทุกๆงานในการประมวลผลสัญญาณและภาพ ทฤษฎีการแสดงแทนเบาบางทำให้เกิดรูปแบบดังกล่าวที่เกิดขึ้นใหม่มีประสิทธิภาพสูงและเป็นสากล ความคิดหลักของมันคือคำอธิบายของข้อมูลเป็นชุดค่าผสมเชิงเส้นของหน่วยการสร้างที่ไม่กี่อะตอมซึ่งนำมาจากพจนานุกรมพื้นฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพนี้จะนำคุณไปสู่การเป็นตัวแทนของการเป็นตัวแทนที่เบาบางโดยเริ่มจากรากฐานทางทฤษฎีและนำเสนอความสำเร็จที่สำคัญ เราจะสัมผัสกับทฤษฎีอัลกอริทึมเชิงตัวเลขและแอพพลิเคชันในการประมวลผลภาพ

เครื่องมือและอัลกอริทึมที่นำเสนอในโปรแกรมนี้เป็นงานศิลปะที่ทันสมัยในสาขาเหล่านี้และเกี่ยวข้องกับแอพพลิเคชันและความต้องการมากมายครอบคลุมการฟื้นฟูสัญญาณ / ภาพการแบ่งส่วนการสุ่มตัวอย่างการบีบอัดการรับรู้การตรวจจับความผิดปกติการแยกและอื่น ๆ

โปรแกรมนี้เกี่ยวข้องกับนักพัฒนาอัลกอริทึมในการเรียนรู้ด้วยเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล เครื่องมือที่ได้เรียนรู้จะช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการเปิดเผยโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลที่กำหนดซึ่งมีคุณค่าสำหรับการจัดหมวดหมู่การจัดกลุ่มการคาดการณ์ตลาดหุ้นและอื่น ๆ

Outlook งาน

  • โอกาสในการทำงานสำหรับผู้ที่มีการฝึกอบรมที่คล้ายคลึงกันจะรวมถึงนักพัฒนาอัลกอริทึมในการประมวลผลสัญญาณและภาพการเรียนรู้ด้วยเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล
  • เงินเดือนฐานเฉลี่ยสำหรับข้อมูลนักวิทยาศาสตร์คือ $ 117K ต่อปี (Forbes)
  • ตามรายงานจาก Glassdoor นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนำชุดสำหรับงานที่ดีที่สุดในอเมริกา ตามข้อมูลจาก Harvard Business Review นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือ "งานที่ร้อนแรงในทศวรรษ"

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

  • ผลงานทางทฤษฎีขั้นพื้นฐานของทฤษฎีการแสดงแทนเบาบาง
  • ความสำคัญของรูปแบบในการประมวลผลข้อมูล
  • อัลกอริทึมการเรียนรู้คำศัพท์และบทบาทในการใช้โหมดนี้
  • วิธีการปรับใช้การทำงานของสัญญาณและการประมวลผลภาพแบบเบาบาง
Program taught in:
อังกฤษ
edX

See 107 more programs offered by edX »

Last updated June 2, 2018
หลักสูตรนี้ Online
Start Date
ก.ย. 2019
Duration
10 
Price
179 USD
อื่นๆ