หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย

ทั่วไป

รายละเอียดโปรแกรม

หลักสูตรนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและการคาดการณ์ที่ดำเนินการได้โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ จะครอบคลุมแนวคิดหลักในการดึงข้อมูลและความรู้ที่เป็นประโยชน์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์

ข้อมูลหลักสูตร

  • เครดิต: 2.5 หน่วยกิต
  • สถานที่ศึกษา: ไม่ขึ้นกับสถานที่
  • วันที่เริ่ม: 2020-11-30 - 2021-01-17 (นอกเวลา 25%)
  • กฤษฎีกาการศึกษา: รอบที่สอง
  • รหัสวิชา: DVA478
  • สาขาหลัก: วิทยาการคอมพิวเตอร์

เกี่ยวกับหลักสูตรนี้

หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อให้นำไปปฏิบัติได้นั่นคือการตัดสินใจที่ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้นในการคาดการณ์ ครอบคลุมแนวคิดหลักในการดึงข้อมูลและความรู้ที่เป็นประโยชน์จากชุดข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย

  • บทนำ: ภาพรวมของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
  • การสำรวจข้อมูลและการแสดงภาพ: นำเสนอกรณีศึกษาจากโดเมนแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมและกล่าวถึงประเด็นทางเทคนิคที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับวิธีที่เราจะได้รับข้อมูลเชิงลึกทำให้เราเห็นแนวโน้มและรูปแบบในข้อมูลอุตสาหกรรม
  • การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์: ประกอบด้วยประเด็นในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ ได้แก่ ข้อมูลแบบจำลองและกำหนดอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเทคนิคสำหรับการประเมินแบบจำลอง

คุณจะได้เรียนรู้

  • เลือกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เหมาะสมเพื่อแก้ปัญหาที่กำหนดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์
  • สำรวจข้อมูลและสร้างชุดข้อมูลที่เหมาะสำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์
  • พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ข้อกำหนดในการเข้า

  • 90 หน่วยกิตซึ่งอย่างน้อย 60 หน่วยกิตในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือเทียบเท่ารวมถึง 15 หน่วยกิตในการเขียนโปรแกรมและ 2,5 หน่วยกิตในทฤษฎีความน่าจะเป็นพื้นฐานและ 2,5 หน่วยกิตในพีชคณิตเชิงเส้นหรือเทียบเท่า
  • นอกจากนี้จำเป็นต้องมีหลักสูตรภาษาอังกฤษ A / ภาษาอังกฤษ 6

นอกจากนี้คุณยังสามารถสมัครหลักสูตรและรับการประเมินคุณสมบัติตามความรู้ที่ได้รับในรูปแบบอื่น ๆ เช่นประสบการณ์การทำงานการศึกษาอื่น ๆ เป็นต้น

ชื่อหลักสูตรเป็นภาษาสวีเดน

Prediktiv dataanalys

ข้อมูลการสมัคร

หลังจากส่งใบสมัครอิเล็กทรอนิกส์ของคุณแล้วขั้นตอนต่อไปคือการส่งเอกสารเพื่อแสดงคุณสมบัติของคุณสำหรับหลักสูตรที่คุณสมัคร ในการจัดทำเอกสารคุณสมบัติของคุณคุณต้องแสดงประกาศนียบัตรมัธยมปลายและใบรับรองผลการเรียนของมหาวิทยาลัยและหลักฐานความสามารถทางภาษาอังกฤษของคุณ

ข้อกำหนดในการเข้า

เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดในการเข้าเรียนสำหรับหลักสูตรนี้คุณต้องมีคุณสมบัติทางวิชาการก่อนหน้านี้ (การศึกษาระดับมหาวิทยาลัย) คุณจะพบข้อกำหนดในการเข้าเฉพาะด้านบน

ไม่มีวุฒิการศึกษา?

หากคุณไม่มีคุณสมบัติทางการศึกษาอย่างเป็นทางการที่จำเป็นสำหรับหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่งคุณสามารถสมัครหลักสูตรและรับการประเมินคุณสมบัติตามความรู้ที่ได้รับด้วยวิธีอื่น ๆ เช่นประสบการณ์การทำงานการศึกษาอื่น ๆ เป็นต้นสิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่า a การตรวจสอบความถูกต้องของการเรียนรู้ก่อนหน้านี้

การรับรู้การเรียนรู้ก่อนหน้านี้หมายถึงการทำแผนที่การประเมินความสามารถและคุณสมบัติของแต่ละบุคคลไม่ว่าพวกเขาจะได้มาโดยวิธีใดหรือเมื่อใดในระบบการศึกษาที่เป็นทางการหรือในทางอื่น ๆ ในสวีเดนหรือในต่างประเทศเมื่อไม่นานมานี้หรือเป็นเวลานาน ที่ผ่านมา.

หากคุณคิดว่าความรู้และความสามารถของคุณจะมีคุณสมบัติสำหรับหลักสูตรนี้คุณจะต้องอัปโหลดสิ่งต่อไปนี้พร้อมกับใบสมัครของคุณ:

  • CV พร้อมคำอธิบายพื้นฐานทางการศึกษาและวิชาชีพของคุณ ประวัติย่อของคุณต้องอธิบายถึงความรู้และความสามารถของคุณที่เกี่ยวข้องกับข้อกำหนดในการรับสมัคร
  • หากคุณอ้างถึงประสบการณ์การทำงานคุณต้องอัปโหลดใบรับรองนายจ้าง

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเราจะติดต่อคุณ

FutureE

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ FutureE ที่ MDH เปิดสอนหลักสูตรออนไลน์ในสาขา AI, วิศวกรรมสิ่งแวดล้อมและพลังงาน, ซอฟต์แวร์และวิศวกรรมระบบคอมพิวเตอร์

อัปเดตล่าสุดเมื่อ ต.ค. 2020

ข้อมูลเกี่ยวกับสถาบันอุดมศึกษา

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct rese ... อ่านเพิ่มเติม

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. อ่านบทย่อ

ถามคำถาม

อื่น ๆ