พื้นฐานของข้อมูลวิทยาศาสตร์ (เทคนิค) - หลักสูตรออนไลน์

Southampton Data Science Academy

รายละเอียดโปรแกรม

อ่านรายละเอียดที่เป็นทางการ

พื้นฐานของข้อมูลวิทยาศาสตร์ (เทคนิค) - หลักสูตรออนไลน์

Southampton Data Science Academy

หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นรากฐานของอาชีพด้านข้อมูลศาสตร์ซึ่งหลักสูตรหกสัปดาห์นี้จะช่วยให้ผู้เริ่มต้นใช้ทักษะด้านเทคนิคและความรู้ทางทฤษฎีที่จำเป็นในการประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลศาสตร์ในการทำงานของพวกเขา

ภาพรวม

หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบโดยทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำของโลกที่มหาวิทยาลัยเซาแทมป์ตันให้แนวทางในการเรียนรู้ทักษะข้อมูลอย่างมืออาชีพ ผ่านแบบฝึกหัดแบบออนไลน์แบบโต้ตอบจำนวนมากคุณจะสามารถทดลองใช้แนวคิดและเทคนิคต่างๆที่ได้รับการศึกษาในเนื้อหาที่สอนได้

เราใช้ Python เพื่อใช้ด้านเทคนิคของหลักสูตรและเราขอแนะนำให้ผู้สมัครทุกคนมีประสบการณ์กับ Python หรือภาษาที่คล้ายกัน

โครงสร้าง

หลักสูตรนี้สอนในช่วงหกสัปดาห์

สัปดาห์ที่ 1: โอกาสที่จะได้พบกับครูสอนพิเศษและผู้เข้าร่วมรายอื่น ๆ ทำความคุ้นเคยกับเนื้อหาหลักสูตรสำหรับหกสัปดาห์ถัดไปและหาสิ่งที่เราสนับสนุน คุณจะได้รับประสบการณ์จาก Jupyter ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมแบบเว็บที่ใช้สำหรับการออกกำลังกายและการกำหนดหลักสูตรทั้งหมดของคุณ สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับภาษาเขียนโปรแกรมในสัปดาห์นี้ยังมีกิจกรรม Primer ของ Python ด้วย

สัปดาห์ที่ 2: เวลาในการเรียนรู้คำศัพท์พื้นฐานและกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะได้รู้จักกับภูมิทัศน์ด้านเทคโนโลยีที่ช่วยในการระเบิดข้อมูลรวมทั้งเครื่องมือที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เพื่อปลดล็อกค่าที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลจำนวนมหาศาล นอกจากนี้เรายังศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Python และการใช้งานในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สัปดาห์ที่ 3: นำประสบการณ์ทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยการให้ความสำคัญกับการจัดเก็บการจัดเก็บและการจัดการข้อมูลคุณจะได้เรียนรู้ว่าสามารถรวมแหล่งข้อมูลที่ต่างกันเพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกได้อย่างไร

สัปดาห์ที่ 4: ช่วยให้คุณเข้าใจว่าข้อมูลถูกวิเคราะห์อย่างไร เราจะครอบคลุมเทคนิคต่างๆที่ทีมข้อมูลวิทยาศาสตร์ใช้กันโดยทั่วไปตั้งแต่การเรียนรู้ด้วยเครื่องไปจนถึงสถิติ ใช้ Python คุณจะใช้เทคนิคการวิเคราะห์เหล่านี้กับชุดข้อมูลจริง

สัปดาห์ที่ 5: สอนวิธีการใช้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อรายงานผลการวิจัยจากงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะค้นพบวิธีต่างๆในการแสดงข้อมูลบางประเภทเพื่อปรับปรุงผลกระทบของรายงานของคุณโดยเน้นการค้นพบที่สำคัญ

สัปดาห์ที่ 6: มองไปที่อนาคตของข้อมูลศาสตร์โดยมุ่งเน้นที่การสนับสนุนคุณในการมอบหมายงานให้เสร็จสิ้น



สิ่งที่ต้องทำก่อน: คุณจะต้องมีความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมและเราขอแนะนำให้คุณมีประสบการณ์กับ Python หรือภาษาที่คล้ายกัน

กลุ่มเป้าหมาย: ใครก็ตามที่สนใจในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือในการเรียนรู้วิธีการนำเทคนิคการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลวิทยาศาสตร์ไปใช้กับความท้าทายทางธุรกิจในปัจจุบัน

เนื้อหาการเรียนรู้: บทแนะนำวิดีโอการออกกำลังกายแบบออนไลน์งานนำเสนอการอ่านต่อ

การประเมินและข้อเสนอแนะ: คุณจะต้องเรียนหลักสูตรสามชิ้น การแนะแนวและการตอบรับเชิงบวกจะจัดเตรียมโดยอาจารย์ผู้สอนผู้เชี่ยวชาญตลอดหลักสูตร

ประสบการณ์และการกำหนดแบบฝึกหัด: แต่ละสัปดาห์มีส่วนผสมของเนื้อหาที่สอนและการเรียนรู้ด้วยตนเองพร้อมกับการออกกำลังกายและกิจกรรมออนไลน์ที่เป็นประโยชน์

ในสัปดาห์ที่ 1 มีการแนะนำ / ฟื้นฟู ungraded ใน Python รวมทั้งแบบฝึกหัดออนไลน์เพื่อให้คุณสามารถทำงานผ่านในเวลาของคุณเอง

มีการฝึกซ้อมในแบบฝึกหัดของ Python ที่ไม่ได้รับการยกเว้นในสัปดาห์ที่ 2 ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณได้รับมอบหมายและเราสนับสนุนให้ทุกคนดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์

สัปดาห์ที่ 3, 4 และ 5 มีการฝึกแบบออนไลน์ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบและมีการจัดลำดับตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

จุดมุ่งหมายและผลการเรียนรู้

หลักสูตรให้ความรู้และความชำนาญในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เชี่ยวชาญ

เมื่อสำเร็จแล้วคุณจะได้รับ Certificate of Completion และการให้คะแนน คุณสามารถที่จะ:

  • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดหลักในข้อมูลวิทยาศาสตร์รวมทั้งชุดเครื่องมือที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้และแอปพลิเคชันในโลกแห่งความจริง
  • อธิบายว่าข้อมูลวิทยาศาสตร์รวบรวมข้อมูลจัดการและจัดเก็บข้อมูลอย่างไร
  • ใช้ MongoDB เพื่อดำเนินการรวบรวมข้อมูลและสคริปต์การจัดการ
  • แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจเกี่ยวกับแนวความคิดและข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่สำคัญสำหรับข้อมูลศาสตร์
  • สร้างรหัส Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
  • ใช้การสร้างภาพข้อมูลเพื่อสื่อสารเรื่องราวจากข้อมูลและประเมินผลการออกแบบของตนอย่างจริงจัง
  • ใช้ Python และ Bokeh เพื่อวางแผนและสร้างภาพข้อมูลจากข้อมูล

กองเทคโนโลยี

  • การแสดงภาพ: Bokeh (Python)
  • การจัดการ / การสืบค้น: MongoDB (โดยใช้ Python)
  • ฐาน: Python
  • สถิติ / การวิเคราะห์: NumPy / ScyPy / Pandas

หลักสูตร

สัปดาห์ที่ 1: ข้อมูลยินดีต้อนรับและหลักสูตร

หัวข้อ

  • ยินดีต้อนรับและแนะนำ
  • ผลการเรียนรู้ของสัปดาห์
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไรและทำไมมันสำคัญ
  • หลักสูตรและผลการเรียนรู้
  • การใช้ฟอรัมการสนทนา
  • แนะนำตัวเอง
  • ช่วยเหลือและสนับสนุนการสอน
  • รายละเอียดการมอบหมายหลักสูตร
  • กิจกรรมการทำความคุ้นเคยของ Jupyter "Hands-on"
  • Python Primer
  • อภิธานศัพท์ของคำศัพท์

สัปดาห์ที่ 2: บทนำเกี่ยวกับแนวคิดหลักและเทคโนโลยี

หัวข้อ

  • บทนำ
  • ผลการเรียนรู้ของสัปดาห์
  • ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์โดยสังเขป
  • คำศัพท์
  • กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ชุดข้อมูลวิทยาศาสตร์
  • ประเภทของข้อมูล
  • ตัวอย่างการใช้งาน
  • อ่านเพิ่มเติม
  • สรุป

สัปดาห์ที่ 3: การรวบรวมและการจัดการข้อมูล

หัวข้อ

  • บทนำ
  • ผลการเรียนรู้ของสัปดาห์
  • แหล่งข้อมูล
  • การเก็บข้อมูลและ APIs
  • สำรวจและแก้ไขข้อมูล
  • การจัดเก็บข้อมูลและการจัดการ
  • ใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
  • อ่านเพิ่มเติม
  • สรุป

สัปดาห์ที่ 4: การวิเคราะห์ข้อมูล

หัวข้อ

  • บทนำ
  • ผลการเรียนรู้ของสัปดาห์
  • คำศัพท์และแนวคิด
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติ
  • ลักษณะของสถิติและการแนะนำ
  • แนวโน้มและการแจกแจงกลาง
  • ความแปรปรวน
  • คุณสมบัติการแจกแจงและเลขคณิต
  • ตัวอย่าง / CLT
  • กลไกการเรียนรู้ขั้นพื้นฐาน
  • การถดถอยเชิงเส้น
  • SVM
  • Naive Bayes
  • อ่านเพิ่มเติม
  • สรุป

สัปดาห์ที่ 5: การแสดงข้อมูล

หัวข้อ

  • บทนำ
  • ผลการเรียนรู้ของสัปดาห์
  • ประเภทของการแสดงข้อมูล
  • ที่สอบสวน
  • อธิบาย
  • ข้อมูลสำหรับการสร้างภาพ
  • ประเภทข้อมูล
  • การเข้ารหัสข้อมูล
  • ตัวแปรม่านตา
  • การแมปตัวแปรไปยังการเข้ารหัส
  • การเข้ารหัสภาพ
  • เทคโนโลยีสำหรับการสร้างภาพ
  • Bokeh (Python)
  • อ่านเพิ่มเติม
  • สรุป

สัปดาห์ที่ 6: อนาคตของข้อมูลวิทยาศาสตร์

หัวข้อ

  • บทนำ
  • ผลการเรียนรู้สำหรับสัปดาห์
  • อนาคตของข้อมูลวิทยาศาสตร์
โรงเรียนนี้เสนอโปรแกรมใน:
  • อังกฤษ


อัพเดทล่าสุดวันที่ January 21, 2018
ระยะเวลาและราคา
หลักสูตรนี้ Online
Start Date
วันเริ่มต้น
มี.ค. 2019
เม.ย. 2019
Duration
ระยะเวลา
60 
นอกเวลา
Price
ราคา
1,500 GBP
Locations
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันเริ่มต้น : มี.ค. 2019
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
วันเริ่มต้น : เม.ย. 2019
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
วันเริ่มต้น : พฤษภาคม 2019
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
วันเริ่มต้น : มิถุนายน 2019
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
วันเริ่มต้น : กรกฎาคม 2019
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
วันเริ่มต้น : ส.ค. 2019
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
Dates
มี.ค. 2019
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
เม.ย. 2019
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
พฤษภาคม 2019
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
มิถุนายน 2019
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
กรกฎาคม 2019
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด
ส.ค. 2019
ประเทศอังกฤษ - Cambridge, England
วันหมดเขตรับสมัคร ขอรายละเอียด
วันที่สิ้นสุด ขอรายละเอียด