ปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทั่วไป

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมนี้ในเว็บไซต์ของโรงเรียน

รายละเอียดโปรแกรม

เรียนรู้วิธีการใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลวิทยาศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริงและทำความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่การวิเคราะห์ทางสถิติและเทคนิคการคำนวณ

โดยการศึกษาระดับนี้คุณจะ:

  • มีตัวเลือกเพื่อศึกษาหนึ่งใน Pathways ผู้เชี่ยวชาญในสาขาปัญญาประดิษฐ์หรือเทคโนโลยีการเงิน
  • ทักษะการพูดที่จำเป็นโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อผลักดันการปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กร
  • มีโอกาสสร้างโครงการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเอง
  • รับคุณสมบัติอันทรงเกียรติที่มีค่าทั่วโลก

คุณเรียนอย่างไร

ปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูล MSc สามารถสำเร็จในหนึ่งปีหรือไม่เกินห้าปีขึ้นอยู่กับความพร้อมของโมดูล แต่ละโมดูลนั้นใช้เวลาเรียนมากกว่า 22 สัปดาห์และต้องใช้เวลาเรียนเฉลี่ยห้าถึงเจ็ดชั่วโมงต่อสัปดาห์

คุณสามารถเลือกได้ว่าต้องการลงทะเบียนหรือไม่:

  • ในฐานะผู้เรียนที่ได้รับการสนับสนุนทางเว็บ: หมายความว่าคุณจะเข้าร่วมกลุ่มออนไลน์ซึ่งผู้สอนของคุณจะให้การสนับสนุนผ่านกลุ่มสนทนา
    หรือ
  • กับศูนย์การสอนที่ได้รับการยอมรับ (ถ้ามี) คุณจะสามารถเข้าร่วมชั้นเรียนแบบตัวต่อตัวและพบปะกับนักเรียนคนอื่น ๆ ในหลักสูตรของคุณ

เอกสารการศึกษา

เมื่อคุณลงทะเบียนคุณจะสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลและสื่อการเรียนรู้ต่าง ๆ บนคอมพิวเตอร์แท็บเล็ตและอุปกรณ์มือถืออื่น ๆ ผ่าน Virtual Learning Environment (VLE)

การสนับสนุนทางออนไลน์

เมื่อคุณลงทะเบียนเราจะให้คุณเข้าถึงพอร์ทัลนักเรียนของคุณ จากนั้นคุณสามารถเข้าถึงบัญชีอีเมล University of London และแหล่งข้อมูลสำคัญอื่น ๆ :

  • ใน VLE คุณสามารถเข้าถึงสำเนาอิเล็กทรอนิกส์ของสื่อการเรียนรู้ทั้งหมดที่มีการพิมพ์ทรัพยากรรวมถึงภาพและเสียงและฟอรัมเพื่อหารือเกี่ยวกับเนื้อหาหลักสูตรและทำงานร่วมกับผู้อื่น
  • ห้องสมุดออนไลน์ให้การเข้าถึงรายการทางวิชาการอิเล็กทรอนิกส์มากกว่า 100 ล้านรายการประกอบด้วย E-book วารสารอิเล็กทรอนิกส์กระบวนการประชุม ฯลฯ นอกจากนี้นักเรียนสามารถขอรายการที่ไม่ได้อยู่ในห้องสมุดผ่านบริการยืมระหว่างห้องสมุดของห้องสมุดด้วย ห้องสมุดอังกฤษ
  • ห้องสมุดวุฒิสภาให้การเข้าถึงอ้างอิงฟรีสำหรับระยะทางที่ลงทะเบียนและนักเรียนเรียนรู้ที่ยืดหยุ่น
  • เข้าถึงการ สนับสนุนด้านวิชาการ และข้อเสนอแนะจากทีมสนับสนุนในลอนดอน ผู้สอนแนะนำโมดูลตอบคำถามค้นหาติดตามการสนทนาและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการประเมิน

หากคุณลงทะเบียนเพื่อรับการสนับสนุนที่หนึ่งในศูนย์การสอนที่ได้รับการยอมรับของเราคุณสามารถเข้าร่วมการบรรยายและได้รับประโยชน์จากและได้รับการสนับสนุนจากผู้สอน

การประเมินผล

สำหรับทุกโปรแกรมแต่ละคอร์โมดูลบังคับและโมดูลเสริม (นอกเหนือจากโปรเจ็กต์สุดท้าย) จะถูกประเมินผลสรุปโดยองค์ประกอบหลักสูตร (30%) และองค์ประกอบการสอบข้อเขียน (70%)

โครงการสุดท้ายได้รับการประเมินโดยสรุปโดยการส่งชุดหลักสูตรและการสอบปลายภาคที่มองไม่เห็น (หลักสูตร 70% และการตรวจสอบ 30% ของเครื่องหมายสุดท้าย)

หลักสูตรและโครงการทั้งหมดจะถูกส่งผ่าน VLE คุณสามารถสอบได้ที่ศูนย์สอบของเราทั่วโลก

โครงสร้างโปรแกรม

โปรแกรมนี้ประกอบด้วยโมดูลหลักสี่โมดูลโมดูลบังคับสองโมดูลโมดูลเสริมสี่ตัวและโครงการสุดท้าย

โมดูล สี่ หลัก:

  • คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • การเรียนรู้ด้วยเครื่อง
  • การเขียนโปรแกรมข้อมูลใน Python
  • การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

บวกสองโมดูลภาคบังคับ:

  • การแสดงข้อมูล
  • หัวข้องานวิจัยวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บวกสี่ตัวเลือกโมดูล เลือกจาก:

  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • เครือข่ายสังคมและการวิเคราะห์กราฟ
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • เครือข่ายประสาทเทียม
  • การเขียนโปรแกรม Blockchain
  • การสร้างแบบจำลองข้อมูลทางการเงิน
  • คณิตศาสตร์ของตลาดการเงิน

และเป็นโครงการสุดท้าย

ข้อกำหนดในการเข้า

เราเสนอเส้นทางเข้าสู่สองเส้นทางในโปรแกรมดังนั้นหากคุณไม่ผ่านข้อกำหนดด้านการศึกษาคุณอาจมีสิทธิ์สมัครผ่านเส้นทางอื่น

เส้นทางเข้า 1

เพื่อให้มีสิทธิ์ลงทะเบียนสำหรับโปรแกรมข้อมูลวิทยาศาสตร์ใด ๆ คุณต้องมีสิ่งต่อไปนี้:

  • วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรี (หรือเทียบเท่าที่ยอมรับได้) ในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องซึ่งได้รับการพิจารณาอย่างน้อยเทียบเท่ากับปริญญาเกียรตินิยมอันดับสองของสหราชอาณาจักรจากสถาบันการศึกษาที่ได้รับการยอมรับจากมหาวิทยาลัย

วิชาที่เกี่ยวข้องรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะต่อไปนี้:

  • สถิติชีวการแพทย์
  • ธุรกิจคอมพิวเตอร์
  • วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
  • คอมพิวเตอร์เชิงสร้างสรรค์
  • ข้อมูลวิทยาศาสตร์
  • เศรษฐศาสตร์
  • วิศวกรรม
  • การเงิน
  • การเขียนโปรแกรมเกม
  • การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์
  • การตลาดและการเงิน
  • คณิตศาสตร์และสถิติ
  • ฟิสิกส์

เส้นทางเข้า 2

  • ปริญญาตรี (หรือเทียบเท่าที่ยอมรับได้) ในสาขาวิชาใดก็ตามที่มีการพิจารณาอย่างน้อยเปรียบได้กับปริญญาเกียรตินิยมอันดับสองของสหราชอาณาจักรจากสถาบันที่มหาวิทยาลัยยอมรับ

นอกเหนือจากข้างต้นคุณจะต้องสำเร็จหลักสูตรเตรียมสอบออนไลน์ก่อนลงทะเบียน หลักสูตรเตรียมความพร้อมออนไลน์, ฐานข้อมูลวิทยาศาสตร์: การจัดกลุ่ม K-Means ใน Python ใช้เวลาเรียนประมาณ 30 ชั่วโมง

ข้อกำหนดภาษาอังกฤษ

คุณต้องมีมาตรฐานภาษาอังกฤษสูงในการศึกษาหลักสูตรนี้ คุณจะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดทางภาษาของเราหากคุณได้ทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งต่อไปนี้ภายในสามปีที่ผ่านมา:

  • IELTS: อย่างน้อย 6.5 โดยรวมกับ 6.0 ในแบบทดสอบข้อเขียน
  • TOEFL iBT: โดยรวมอย่างน้อย 92 มี 22 ในการอ่านและการเขียนและ 20 ในการพูดและการฟัง

หรือคุณอาจปฏิบัติตามข้อกำหนดทางภาษาหากคุณมีการศึกษาอย่างน้อย 18 เดือนหรือมีประสบการณ์การทำงานเป็นภาษาอังกฤษ

ความต้องการของคอมพิวเตอร์

เนื่องจากนี่เป็นระดับเทคนิคคุณจะต้องเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเป็นประจำและความละเอียดหน้าจอขั้นต่ำ 1024x768 คุณจะต้องมี Adobe Flash Player เพื่อดูเนื้อหาวิดีโอและเครื่องเล่นสื่อ (เช่น VLC) เพื่อเล่นไฟล์วิดีโอ

โอกาสในการทำงาน

การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการเงินสมัยใหม่การค้าปลีกการตลาดสังคมศาสตร์การพัฒนาและการวิจัยยาและรัฐบาล

ประโยชน์ของโปรแกรมของเรามีความยืดหยุ่นในการแก้ปัญหาการขาดแคลนทักษะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สามารถใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กร คุณจะมีโอกาสที่จะได้รับทักษะสูงมูลค่าผ่านผู้เชี่ยวชาญ Pathways :

  • ปริญญาโทวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล
    ทักษะเหล่านี้จะนำไปสู่ความหลากหลายของอาชีพที่มีนายจ้างจาก บริษัท เทคโนโลยีภาคการวิจัยทางการแพทย์, ภาคการกุศลและอาสาสมัครและภาคการวิจัยสาธารณะ
  • ปริญญาโทวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
    เริ่มต้นอาชีพที่หลากหลายกับนายจ้างจาก บริษัท เทคโนโลยีชั้นนำ, หุ่นยนต์, ทหาร, วิชาการและภาคการวิจัยสาธารณะ
  • ปริญญาโทวิทยาศาสตร์สาขาข้อมูลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการเงิน
    สำหรับหลากหลายอาชีพกับนายจ้างจากภาคการเงินรวมถึงการวางแผนทางการเงินประกันภัยการตลาดและวาณิชธนกิจ


ศึกษาตามความสนใจของคุณ: มีความเชี่ยวชาญใน AI หรือ Fin-Tech และได้รับทักษะที่สามารถถ่ายโอนได้เพื่อพัฒนาอาชีพของคุณ

อัปเดตล่าสุดเมื่อ มี.ค. 2020

ข้อมูลเกี่ยวกับสถาบันอุดมศึกษา

We are one of the largest, most diverse universities in the UK with over 120,000 students in London, and a further 50,000 studying across 180 countries for a University of London degree.

We are one of the largest, most diverse universities in the UK with over 120,000 students in London, and a further 50,000 studying across 180 countries for a University of London degree. อ่านบทย่อ
เยี่ยมชมเว็บไซต์ของสถาบันอุดมศึกษา