ปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์

ทั่วไป

รายละเอียดโปรแกรม

ปริญญาโทด้านปัญญาประดิษฐ์

ต้นแบบออนไลน์ในด้านปัญญาประดิษฐ์

Master in Artificial Intelligence เกิดจากการรวมตัวกันระหว่างประสบการณ์ที่กว้างขวางในการฝึกอบรมและการวิจัยในด้านเทคโนโลยีซึ่งเป็นลักษณะของ UPC ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากการยอมรับและการรับรองที่มีทั้งในระดับประเทศและระดับสากล และประสบการณ์ในการฝึกอบรมออนไลน์โดยมุ่งเน้นด้านเทคโนโลยีและธุรกิจจาก OBS

ปริญญาโทในด้านปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้นักเรียนได้เรียนรู้แนวคิดและองค์ประกอบที่จำเป็นของ AI จากมุมมองเชิงทฤษฎีการปฏิบัติที่จะประสบความสำเร็จในการดำเนินโครงการในพื้นที่นี้

ในปริญญาโทนักเรียนจะเจาะลึกลงไปในห้าช่วงตึกขนาดใหญ่:

  • บล็อค I. พื้นฐาน: แนวคิดหลักที่เกี่ยวข้องกับ AI จะถูกจัดเตรียมไว้รวมถึงแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีทั้งหมดที่รวมอยู่ภายใต้คำศัพท์นี้
  • Block II การพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาท: โมเดลที่อิงตามการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมและการใช้งานจริงของพวกเขาจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งรวมถึงการปรับให้เหมาะสมและการประเมินผลรุ่นต่างๆ
  • บล็อก III สถาปัตยกรรม AI หลัก: เฟรมเวิร์กหลักที่มีอยู่ในตลาดสำหรับการพัฒนาโมเดล AI จะลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • บล็อก IV การดำเนินการตามโครงการ AI: ขั้นตอนการพัฒนาและการจัดการของโครงการที่เชื่อมโยงกับเทคโนโลยี AI จะได้รับการแก้ไขรวมถึงกระบวนการดำเนินงาน
  • Block V. แอปพลิเคชันทางธุรกิจของ AI และผลกระทบทางธุรกิจ: แอปพลิเคชันทางธุรกิจหลักของ AI จะได้รับการแนะนำรวมถึงผลกระทบที่มีทั้งจากมุมมองทางธุรกิจและเทคโนโลยี

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นว่าลักษณะการใช้งานจริงของโปรแกรมช่วยให้นักเรียนสามารถประยุกต์ใช้ความรู้ที่ได้รับระหว่างการเรียนในระดับปริญญาโทได้ทันที

โอกาสในการทำงาน

เมื่อจบโปรแกรมนักเรียนอาจมีตำแหน่งเช่น:

  • หัวหน้ากลุ่มพัฒนา ID ในภาคต่างๆ
  • ที่ปรึกษาทางธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้าน AI
  • ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีเชี่ยวชาญด้าน AI
  • รับผิดชอบโครงการ IA
  • เชี่ยวชาญในการพัฒนาระบบ AI

วัตถุประสงค์

AI คืออะไรและมีการใช้งานที่แตกต่างกันอย่างไร เทคโนโลยีและขีดความสามารถที่ล้ำสมัยใดที่จำเป็นต่อการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันจาก AI ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับ บริษัท และสังคมคืออะไร? มีความเสี่ยงอะไรในโมเดลการเรียนรู้ด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่อง? อะไรคือความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับ Big Data? องค์ประกอบสำคัญใดที่ควรพิจารณาเพื่อนำไปสู่โครงการ AI ในองค์กร

Master in Artificial Intelligence จะช่วยให้คุณตอบคำถามเหล่านี้ทั้งหมดผ่านการผสมผสานแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดและการประยุกต์ใช้สิ่งเหล่านี้ในระดับธุรกิจ การวิเคราะห์กรณีจริงที่แตกต่างกันและการพัฒนาโครงการของคุณเองจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเป็นจริงของเทคโนโลยี AI รวมถึงแอปพลิเคชันของพวกเขาเพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจ

วัตถุประสงค์ทั่วไป

Master in Artificial Intelligence มี วัตถุประสงค์หลักเพื่อ นำพื้นฐานของ AI ไปสู่มืออาชีพทุกคนที่เห็นว่าแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องในภาคของพวกเขาเปลี่ยนวิธีการจัดการโมเดลธุรกิจอย่างไร ผ่านโปรแกรมนี้นักเรียนจะได้รับความรู้ด้านเทคนิคที่จำเป็นเพื่อนำไปสู่โครงการ AI

วัตถุประสงค์เฉพาะ

หลักสูตรปริญญาโทสาขาปัญญาประดิษฐ์ได้รับการออกแบบเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เฉพาะดังต่อไปนี้:

  • ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพื้นฐานและแนวคิดหลักของ AI รวมถึงวิธีการและเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหาทางธุรกิจ
  • รู้อัลกอริธึมและเครื่องมือหลักที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อน
  • พัฒนาโมเดล AI โดยใช้กรอบงานหลักที่มีอยู่ในตลาด
  • พัฒนาแอปพลิเคชั่น AI ในทางปฏิบัติเช่นผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท ความสามารถในการนำโครงการ AI ไม่เพียง แต่จากมุมมองด้านเทคนิค แต่ยังมาจากการจัดการพัฒนาโปรไฟล์สหสาขาวิชาชีพที่รู้วิธีเชื่อมโยงและเชื่อมโยงพื้นที่ธุรกิจและแนวทางปฏิบัติด้านเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน
  • ทำความเข้าใจกับผลกระทบเชิงกลยุทธ์ของ AI โดยการพัฒนาวิสัยทัศน์ทางธุรกิจเพื่อเพิ่ม ROI ของคุณ
  • ทำความเข้าใจเกี่ยวกับแอปพลิเคชันของ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ และลึกซึ้งยิ่งขึ้นกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบทางธุรกิจมากที่สุด

หลักสูตร

บล็อค I. ความรู้พื้นฐานของ AI

หลักสูตรปรับระดับ IA

ในขนานไปกับโมดูล 1 นักเรียนเริ่มต้นโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ด้วยหลักสูตรการปรับระดับที่ให้ฐานความรู้ของการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมและคณิตศาสตร์ ในหลักสูตรนี้นักเรียนจะพบทรัพยากรวัสดุที่จะช่วยให้พวกเขาสามารถเจาะลึกหัวข้อต่าง ๆ ที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบหลักสูตร ในหลักสูตรนี้พวกเขาจะทำการทดสอบประเภทการทดสอบที่จะทำหน้าที่เป็นแนวทางสำหรับการประเมินความรู้ของพวกเขาและจะได้รับการประเมินในตอนท้ายของมัน หัวข้อที่จะกล่าวถึงคือ:

  • พื้นฐานของ AI
  • การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น
  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึมใน AI

โมดูล 1 AI: พื้นฐานและเทคโนโลยีหลัก

ในโมดูลนี้นักเรียนจะเข้าสู่โลกของ AI และการสมัครทางธุรกิจในการแก้ไขปัญหาเช่น:

  • แนวคิดหลักของ AI
  • เทคโนโลยี AI หลัก
  • องค์กร "ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล"
  • ฐานสำหรับการดำเนินการโครงการ AI และความแตกต่างกับการดำเนินการด้านไอทีแบบดั้งเดิม

โมดูลที่ 2 ผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมของ AI

ในโมดูลนี้นักเรียนจะได้รับวิสัยทัศน์แบบบูรณาการของแนวคิดของ AI ในบริบททางเศรษฐกิจและสังคมในปัจจุบัน ในส่วนนี้นักเรียนจะเห็นหัวข้อต่าง ๆ เช่น:

  • ผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI และอุตสาหกรรม 4.0
  • ผลกระทบของ AI ต่อประชาชน: การพิจารณาด้านจริยธรรมสังคมและกฎหมาย
  • การใช้ AI และแบบจำลองวุฒิภาวะในองค์กร IA Maturity Models เป็นเครื่องมือกำหนดตำแหน่งสำหรับองค์กร
Block II การออกแบบและพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียม

โมดูล 3 บทนำของการเรียนรู้ของเครื่อง: ข้อมูลและอัลกอริทึม

โมดูลนี้จะแนะนำนักเรียนเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องโดยให้แนวคิดหลักเหล่านั้นเพื่อความเข้าใจที่ถูกต้อง ในนี้คุณจะเห็นหัวข้อต่าง ๆ เช่น:

  • แนวคิดการเรียนรู้เครื่องสำคัญ
  • ความสำคัญของข้อมูล
  • คุณภาพข้อมูลและการกำกับดูแล
  • กลไกการเรียนรู้ของเครื่อง: ความเสี่ยงและข้อ จำกัด

โมดูล 4 โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง: การเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งาน

โมดูลนี้จะให้กุญแจในการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในขณะที่จัดการกับกระบวนการที่เชื่อมโยงเพื่อลดความเสี่ยงในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI หัวข้อที่จะทำงานในคือ:

  • การเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบ
  • คุณภาพข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
  • การสร้างแอปพลิเคชันตามการเรียนรู้ของเครื่อง

โมดูล 5. เครือข่ายประสาท

ตลอดโมดูลที่ห้านี้นักเรียนจะเข้าสู่โลกของโครงข่ายประสาทและจะเห็นหัวข้อต่าง ๆ เช่น:

  • สถาปัตยกรรมทั่วไป
  • เสริมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  • การฝึกอบรมของโครงข่ายประสาทเทียม: สนามเด็กเล่น TensorFlow
บล็อก III สถาปัตยกรรม AI หลัก

โมดูล 6 AI Frameworks

ในโมดูลนี้นักเรียนจะเห็นกรอบ AI หลักที่มีอยู่ในตลาดในปัจจุบัน ในหมู่พวกเขาคือ:

  • กรอบโอเพนซอร์ส
  • Google IA Framework
  • Microsoft Cognitive Services Framework
  • Amazon IA Services Framework
  • IBM Watson Framework
บล็อก IV การดำเนินการตามโครงการ AI

โมดูล 7 การใช้งานโครงการ AI (I): ระเบียบวิธี

ในส่วนแรกของบล็อก 4 นักเรียนจะเห็นแง่มุมของระเบียบวิธีในการกำหนดทิศทางและการนำโครงการ AI ไปใช้ หัวข้อที่จะได้รับการกล่าวถึงคือ:

  • วิธีการ ML: CRISP-DM
  • วงจรชีวิตของเนื้อหา
  • AIOps
  • การทดสอบการถดถอย
  • ข้อเสนอแนะและการบำรุงรักษา
  • ใช้ซ้ำและฝึกอบรมอีกครั้ง
  • กรณีและตัวอย่างการปฏิบัติ

โมดูลที่ 8 การดำเนินโครงการ AI (II): วัสดุและทรัพยากรมนุษย์

ในส่วนที่สองของบล็อกนี้นักเรียนจะมุ่งเน้นไปที่ทิศทางและการดำเนินงานของโครงการ AI จากมุมมองของวัสดุและทรัพยากรมนุษย์ ในแง่นี้บางประเด็นที่จะกล่าวถึงในโมดูลคือ:

  • ทรัพยากรวัสดุ
    • การเก็บรักษา
    • คอมพิวเตอร์
    • แบบจำลองเศรษฐกิจ
    • โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์
    • เครื่องมือ
  • ทรัพยากรมนุษย์ โปรไฟล์ที่เฉพาะเจาะจงและผลกระทบต่อโปรไฟล์ดั้งเดิม
Block V. แอปพลิเคชันทางธุรกิจของ AI และผลกระทบทางธุรกิจ

โมดูลที่ 9 การใช้งานทางธุรกิจของ AI และผลกระทบทางธุรกิจ

โมดูลนี้จะแนะนำนักเรียนเกี่ยวกับการใช้งานทางธุรกิจหลักของ AI บางหัวข้อที่จะกล่าวถึง ได้แก่ :

  • การมีปฏิสัมพันธ์ที่ชาญฉลาด: การเพิ่มประสิทธิภาพของประสบการณ์ของลูกค้าผ่านการปรับให้เป็นแบบส่วนบุคคลมากเกินไปอินเตอร์เฟสการสนทนาและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • ผลิตภัณฑ์และบริการที่ชาญฉลาด: ความสามารถของ AI และการค้นหารูปแบบธุรกิจและตลาดใหม่
  • การทำงานอัจฉริยะ: การรวมกันของ AI กับโซลูชั่นอัตโนมัติเพื่อให้เรียนรู้ด้วยตนเอง
  • ฟังก์ชั่นการสนับสนุนองค์กรอัจฉริยะ (ความปลอดภัยทรัพยากรบุคคลเทคโนโลยี ฯลฯ ): การใช้ AI เพื่อเพิ่มความฉลาดของมนุษย์และปรับปรุงการตัดสินใจ

โมดูล 10 โมเดล AI ที่อ้างอิงไคลเอ็นต์

ในโมดูลสุดท้ายของโปรแกรมแอปพลิเคชันของ AI กับกระบวนการความสัมพันธ์กับลูกค้าจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น บางจุดของโมดูลมีดังต่อไปนี้:

  • สถานที่น่าสนใจ: เครือข่ายสังคมและสื่อที่ต้องชำระ
  • ประสบการณ์: การปรับแต่งเนื้อหาและการเดินทางของลูกค้า
  • ขาย: ขายดีและขายข้าม
  • บริการ: chatbots และผู้ช่วยอัจฉริยะ

โครงการหลักสุดท้าย

ในช่วงสุดท้ายของโครงการปริญญาโท (PFM) นักเรียนจะทำงานร่วมกับ บริษัท จริงในการพัฒนาโครงการ นี่จะมีตัวเลือกให้ทำเพื่อ บริษัท ของคุณเองหรือเลือกระหว่างตัวเลือกที่ทางโรงเรียนยกขึ้นมา

การประชุมเชิงปฏิบัติการ

ในช่วงปรมาจารย์ด้านปัญญาประดิษฐ์นักเรียนจะมีโอกาสได้ดำเนินการสัมมนาเชิงปฏิบัติการ 2 หลักสูตรโดยแบ่งเป็นการประชุมเชิงปฏิบัติการด้านเทคโนโลยีและการประชุมเชิงปฏิบัติการทางธุรกิจ

การประชุมเชิงปฏิบัติการเทคโนโลยี แอพพลิเคชั่นภาษาไพ ธ อน

เวิร์กช็อปนี้ยกระดับความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python ที่แนะนำในหลักสูตรการปรับระดับการพัฒนาความรู้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ ตลอดการประชุมเชิงปฏิบัติการนี้นักเรียนจะได้รับวิสัยทัศน์ที่เป็นประโยชน์ในการประยุกต์ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันมากที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง: Python

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอ้างอิงในสภาพแวดล้อมปัญญาประดิษฐ์เพื่อความสะดวกในการใช้งานความคล่องตัวและห้องสมุดจำนวนมากที่มีอยู่ การเติบโตของการใช้ภาษานี้กำลังเป็นที่น่าขอบคุณเป็นอย่างยิ่งต่อเทคโนโลยีใหม่ของ Data Science และการเรียนรู้ของเครื่อง

หมายเหตุ: เพื่อดำเนินการอบรมเชิงปฏิบัติการนี้จำเป็นต้องมีความรู้ในการเขียนโปรแกรม

การประชุมเชิงปฏิบัติการธุรกิจ เพิ่มขีดความสามารถของโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้สามารถทำงานและฝึกอบรมอัลกอริทึมที่ใช้ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการนี้นักเรียนจะได้เห็นการใช้งานเครื่องการเรียนรู้ที่แตกต่างกันในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้การประชุมเชิงปฏิบัติการนี้จะช่วยให้นักเรียนสามารถเรียนรู้วิธีที่ AI เกี่ยวข้องกับ Big Data เราจะใช้การเรียนรู้ของเครื่องใน Big Data ได้อย่างไร เราจะค้นพบรูปแบบในข้อมูลผ่านการใช้การเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร คุณมีแอปพลิเคชั่นใดในระดับธุรกิจ

เนื่องจากเป็นเวิร์คช็อปที่ใช้งานได้จริงนักเรียนจะได้ทำงานโดยใช้ตัวอย่างการใช้การตลาดดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณจะเห็นว่าการสั่งซื้อสื่อดิจิทัลเสร็จสิ้นลงอย่างไรทางโปรแกรมและวิธีการปรับให้เหมาะสมโดยใช้เทคนิค Machine Learning รวมกับสภาพแวดล้อม Big Data ด้วยวิธีนี้พวกเขาจะเห็นผลประโยชน์ทางธุรกิจที่การรวมกันของเทคโนโลยีนี้นำมาและวิธีการคาดการณ์ไปยังกระบวนการอื่น ๆ

เครื่องมือ

ตลอดโปรแกรมนักเรียนจะใช้เครื่องมืออื่น ๆ ดังต่อไปนี้:

ซอฟต์แวร์ Python

ซอฟต์แวร์ที่อนุญาตให้เขียนโปรแกรมในภาษา Python มันเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันมากที่สุด มันเป็นภาษา multiparadigma

ซอฟต์แวร์ R

ซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมที่รวมเข้ากับเครื่องมือต่าง ๆ สามารถขยายได้ผ่านการดาวน์โหลดแพคเกจไลบรารีหรือตัวอย่างของตัวเอง มันเป็นโอเพนซอร์ส

เครื่องปรับการไหล

ห้องสมุดซอฟต์แวร์ฟรีที่ใช้ในการคำนวณเชิงตัวเลขโดยใช้ผังงาน

PyTorch

แพคเกจหลามออกแบบมาเพื่อทำการคำนวณเชิงตัวเลขโดยใช้การเขียนโปรแกรมความตึงเครียด

CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)

ห้องสมุดเพื่อการเรียนรู้ลึกบนพื้นฐานเครือข่ายประสาท สิ่งนี้ขึ้นอยู่กับการสร้างเครือข่ายการคำนวณซึ่งเป็นกรอบการทำงานแบบครบวงจรเพื่ออธิบายเครื่องเรียนรู้ประเภทต่างๆเช่นเครือข่ายประสาทลึก, เครือข่ายประสาทเทียม, เครือข่ายประสาทเทียม, เครือข่ายประสาทกำเริบ ฯลฯ

บริการของ APIS (Amazon)

บริการ AWS ที่ให้คุณสร้างเผยแพร่ดูแลรักษาตรวจสอบและป้องกัน REST และ WebSocket API ในทุกระดับ

ข้อกำหนดหลัก

ข้อกำหนดประวัตินักศึกษาและการรับเข้าเรียน

โมดูลของอาจารย์ได้รับการออกแบบกับผู้เชี่ยวชาญเหล่านั้นจากภาคต่าง ๆ ที่ต้องการเร่งการพัฒนาอาชีพของพวกเขาและเข้าใจบทบาทที่ AI ได้รับในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ ข้อกำหนดในการเข้าถึงข้อมูลหลักปัญญาประดิษฐ์ของ OBS มีดังต่อไปนี้:

  • ผู้สำเร็จการศึกษาและผู้สำเร็จการศึกษาในสาขาวิศวกรรมเทคนิค ADE และวิทยาศาสตร์ (แพทยศาสตร์คณิตศาสตร์ฟิสิกส์หรือเคมี)
  • ผู้บริหารที่ต้องการดื่มด่ำกับผลกระทบทางธุรกิจและความเป็นไปได้ใหม่ที่เทคโนโลยีเหล่านี้เปิดขึ้นระบุองค์ประกอบที่จำเป็นเพื่อให้สามารถนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่แท้จริง
  • ผู้จัดการโครงการและผู้จัดการที่ต้องการขยายขีดความสามารถการจัดการเพื่อดำเนินโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI
  • ผู้ที่มีประสบการณ์หรืออาชีพในด้าน AI ที่ต้องการเสริมกำลังการศึกษา
  • ที่ปรึกษาและผู้เชี่ยวชาญในภาค AI ที่ต้องการเตรียมอัปเดตและทำโปรไฟล์ให้สมบูรณ์ดังนั้นจึงทำให้ตำแหน่งการแข่งขันของพวกเขาในตลาดแย่ลง
ไตเตรท

เมื่อจบหลักสูตรนักเรียนจะได้รับ:

  • ชื่อของ Three Points
  • วุฒิการศึกษาระดับปริญญาของตนเองที่ได้รับการรับรองโดย UPC หากเป็นไปตามข้อกำหนดของมหาวิทยาลัยในตอนท้ายของหลักสูตร
อัปเดตล่าสุดเมื่อ พฤศจิกายน 2019

ข้อมูลเกี่ยวกับสถาบันอุดมศึกษา

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mer ... อ่านเพิ่มเติม

OBS Business School nace en 2006 como la primera escuela de negocios 100% online en lengua española. Se funda en el entorno del Grupo Planeta, líder mundial en la publicación de contenidos para el mercado de habla hispana y con un importante know-how en e-learning, con la colaboración del partner estratégico: อ่านบทย่อ
บาร์เซโลนา , กรุงมาดริด + 1 เพิ่มเติม น้อยกว่า

คำถามที่พบบ่อย

อื่น ๆ