ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ระดับมืออาชีพ

ข้อมูลทั่วไป PSM ในด้านชีวสารสนเทศศาสตร์

บัณฑิตวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมชีวเวชศาสตร์ (GSBSE) ได้พัฒนาหลักสูตรปริญญาโทวิชาชีพทางวิชาชีพออนไลน์ในสาขาชีวสารสนเทศศาสตร์ ชีวสารสนเทศศาสตร์คือการประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์สถิติและการคำนวณเพื่อทำความเข้าใจกระบวนการทางชีววิทยา PSM ในด้านชีวสารสนเทศศาสตร์เป็นหลักสูตรออนไลน์และรวมถึงสาขาสหวิทยาการในสาขาวิชาคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์สารสนเทศและวิศวกรรมศาสตร์เชิงพื้นที่ชีววิทยาระดับโมเลกุลและเซลล์ อาจารย์ GSBSE จาก University of Maine, Jackson Laboratory, Mt. ห้องปฏิบัติการทางชีววิทยาของเกาะทะเลทราย University of New England, University of Southern Maine และ Maine Medical Center Research Institute จะสอนหลักสูตรสำหรับหลักสูตรปริญญาออนไลน์นี้ PSM ให้โอกาสสำหรับการฝึกอบรมขั้นสูงที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับความรู้ในปัจจุบันสำหรับอาชีพที่เป็นมืออาชีพของพวกเขา นักศึกษาที่เข้าเรียนในหลักสูตรนี้คาดว่าจะมาจากพื้นหลังของเซลล์และชีววิทยาระดับโมเลกุลและจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมทางคณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์และสารสนเทศศาสตร์อย่างเข้มข้นมากขึ้นหรือจากสาขาคณิตศาสตร์ฟิสิกส์คอมพิวเตอร์ข้อมูลหรือสาขาวิชาศาสตร์และชีววิทยาระดับโมเลกุล โปรแกรมต้องใช้เวลา 15 หน่วยกิตสำหรับหลักสูตรด้านข้อมูลชีวเคมีหลักสูตรเสริมหลักสูตร 9 หน่วยกิตและหลักสูตรภาคปฏิบัติ 6 หน่วยกิต ผู้สำเร็จการศึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ระดับมืออาชีพในสาขาชีวสารสนเทศกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการประกอบอาชีพด้านเทคโนโลยีชีวภาพโรคติดเชื้อการวิจัยทางการแพทย์ด้านเภสัชกรรมวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมและนิติเพื่อการศึกษา องค์ประกอบระดับมืออาชีพของหลักสูตรเตรียมความพร้อมให้กับผู้สำเร็จการศึกษาของเราในการเป็นผู้นำในตลาดทางการค้ารัฐบาลและองค์กรที่ไม่หวังผลกำไร วิธีการแบบสหวิทยาการของโครงการขึ้นอยู่กับภูมิหลังของนักเรียนสามารถเตรียมความพร้อมสำหรับตำแหน่งเป็นนักชีววิทยาด้านคอมพิวเตอร์ผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลชีววิทยาผู้เชี่ยวชาญด้านชีวสารสนเทศศาสตร์นักวิเคราะห์ชีวเคมีและอื่น ๆ เมื่อจบการศึกษาจาก PSM ใน Bioinformatics คุณจะเปลี่ยนภูมิทัศน์ของธุรกิจเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์และคุณเป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มการเติบโตในแนวทางข้ามสาขาวิชาที่เกิดขึ้นใหม่ระหว่างสาขาวิทยาศาสตร์และด้านเทคนิค

ความต้องการของโปรแกรม (30 หน่วยกิต)

• รวม 15 หน่วยกิตของหลักสูตรชีวสารสนเทศศาสตร์
• หลักสูตรเสริมหลักสูตร 9 หลักสูตร
• ต้องใช้ 6 หน่วยกิต
• อาจโอนเครดิตจากมหาวิทยาลัยและโปรแกรมอื่น ๆ ได้
• ต้องมีเกรด GPA ขั้นต่ำ 3.0 สำหรับ PSM ใน Bioinformatics

กำหนดการตัวอย่างสำหรับหลักสูตรด้านล่างนี้ Fall Year First (6 cr)

• SIE 507 การเขียนโปรแกรมระบบข้อมูล (3 cr) หรือ BMS 525 พันธุศาสตร์โมเลกุล (3 cr)
• MAT 541 การคำนวณทางพันธุกรรม (3 cr)

ฤดูใบไม้ผลิปีแรก (5 cr)

• BMC 525 Functional Genomics (4 cr)
• INT 601 การดำเนินการวิจัยที่มีความรับผิดชอบ (1 cr)

ปีแรกฤดูร้อน (3 cr)

• หลักสูตรพลัสพลัส (3 cr)

ฤดูใบไม้ร่วงปีที่สอง (4 cr)

• SIE 557 การประยุกต์ใช้ระบบฐานข้อมูล (3 cr)
• โมดูล GSBSE (1 cr)

ฤดูใบไม้ผลิปีที่สอง (9 cr)

• หลักสูตรพลัสพลัส (3 cr)
• การวิจัยภาคสนามประยุกต์ (6 cr)

ปีที่สองฤดูร้อน (3 cr)

• หลักสูตรพลัสพลัส (3 cr)

ประสบการณ์ภาคสนามจะถูกกำกับโดยตนเองและจะมีการจัดกำหนดการตามความสะดวกของนักเรียน โดยได้รับอนุญาตหลักสูตรอื่น ๆ อาจถูกแทนที่ได้สำหรับหลักสูตรที่ระบุไว้ในหลักสูตร Bioinformatics Core หรือ Element Plus Element นอกจากนี้เมื่อมีการพัฒนาหลักสูตรใหม่สำหรับการจัดส่งทางออนไลน์หลักสูตรอื่น ๆ อาจถูกเพิ่มลงในหลักสูตร Bioinformatics Core และ Element Plus เมื่อเปิดให้บริการ หลักสูตรระดับสูงกว่าปริญญาตรีที่นักศึกษาได้รับรวมทั้งหลักสูตรที่พิจารณาเพื่อการโอนจะได้รับการประเมินเป็นกรณี ๆ ไป 6 หน่วยกิตของประสบการณ์ภาคสนามเป็นรากฐานที่สำคัญของการศึกษาระดับปริญญา PSM ประสบการณ์ด้านภาคสนามจะรวมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์และหลักสูตรองค์ประกอบเข้ากับโครงการที่เกี่ยวข้องกับการจ้างงานในปัจจุบันหรือในอนาคตของนักเรียน นักเรียนจะนำเสนอโครงการที่สมบูรณ์ก่อนที่คณะกรรมการของคณะและผู้นำอุตสาหกรรม

ข้อมูลการสมัคร

ผู้สมัครที่แข็งแกร่งจะได้รับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์วิศวกรรมหรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องโดยมีประวัติการศึกษาที่โดดเด่นและมีคะแนน GRE ที่ดี นักศึกษาที่เข้าเรียนในหลักสูตรนี้คาดว่าจะมาจากพื้นหลังของเซลล์และชีววิทยาระดับโมเลกุลและจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมทางคณิตศาสตร์คอมพิวเตอร์และสารสนเทศศาสตร์อย่างเข้มข้นมากขึ้นหรือจากสาขาคณิตศาสตร์ฟิสิกส์คอมพิวเตอร์ข้อมูลหรือสาขาวิชาศาสตร์และชีววิทยาระดับโมเลกุล การสอบ GRE โดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้ในการทบทวนโดยคณะกรรมการการรับสมัคร GSBSE ยกเว้นเมื่อผู้สมัครมีระดับขั้นสูงซึ่งในกรณีนี้ข้อกำหนดนี้จะได้รับการยกเว้น การสอบ GRE ไม่จำเป็นต้องมี การประเมินผลการรับเข้าศึกษาจะพิจารณาแรงจูงใจและเป้าหมายการทำงานของผู้สมัครนอกเหนือจากประสบการณ์การวิจัยและความแข็งแรงของคำแนะนำ แพ็คเก็ตแอ็พพลิเคชันควรประกอบด้วย:

• การสมัครของ University of Maine Graduate School
• หนังสือที่น่าสนใจรวมทั้งแรงจูงใจในการศึกษาระดับปริญญาขั้นสูง
• คะแนน GRE
• คะแนน TOEFL หากเหมาะสม
• จดหมายแนะนำสามฉบับจากการอ้างอิงระดับมืออาชีพหรือทางวิชาการ
• บันทึกทางการศึกษา
• ข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ที่จะช่วยในการประเมินผลของผู้ยื่นคำขอ

ใบสมัครจะได้รับการยอมรับเป็นเกณฑ์ในการลงทะเบียนเรียนภาคฤดูใบไม้ร่วงและเริ่มต้นโปรแกรม ขั้นตอนการตรวจสอบใบสมัครจะเริ่มในต้นเดือนมกราคม การแจ้งการเข้าเรียนในโครงการเกิดขึ้นตลอดฤดูใบไม้ผลิ ในการเริ่มต้นขั้นตอนการสมัครโปรดปฏิบัติตามคู่มือการสมัครที่เป็นประโยชน์ของเราที่นี่ เมื่อคุณคุ้นเคยกับกระบวนการนี้คุณสามารถเริ่มสมัครออนไลน์ได้ที่มหาวิทยาลัย Maine Graduate School!

ฉันสามารถทำอะไรกับ PSM ใน Bioinformatics?

ตามวารสารวิทยาศาสตร์ AAAS มี "ความต้องการที่กว้างขวางสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่มีทักษะทางวิชาชีพ" Boston Globe เรียกว่า Bioinformatics เป็น "เขตความต้องการสูงในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต" กล่าวต่อไปว่า "การจ่ายเงินเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมและ ด้วยปริญญาโทหรือปริญญาเอก "บทความเดือนมีนาคม 2014 ในหนังสือพิมพ์นิวยอร์กไทม์สเรียกว่า" ปริญญาที่ Techie พบธุรกิจ Smarts "เงินเดือนโดยทั่วไปมักพบในภาคเอกชนซึ่งตระหนักและให้ความสำคัญกับโปรแกรม PSM เมื่อจบการศึกษาจาก PSM ใน Bioinformatics คุณจะเปลี่ยนภูมิทัศน์ของธุรกิจเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์และคุณเป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มการเติบโตในแนวทางข้ามสาขาวิชาที่เกิดขึ้นใหม่ระหว่างสาขาวิทยาศาสตร์และด้านเทคนิค

โอกาสในการทำงาน

• ลำดับ Sequence Assembly: นี้เกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนเพื่อรวบรวมพันเศษที่ทำขึ้นจีโนมของสิ่งมีชีวิต
• การวิเคราะห์ลำดับนิวคลีโอนิก: เกี่ยวข้องกับการแมปพื้นที่ของจีโนมที่ทำรหัสสำหรับการผลิตโปรตีนโดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการแมปพื้นที่ของยีนที่ถูกตัดออกหรือทิ้ง ทั้งหมดนี้จะทำโดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อนและผลลัพธ์จะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของยีนที่จับคู่ไว้แล้ว
• ฟังก์ชั่นการทำงาน: นี่คือกระบวนการในการกำหนดหน้าที่ของยีนและพิจารณาว่าจะเหมาะสำหรับการค้นคว้ายาหรือไม่
• Genotyping: เกี่ยวข้องกับการค้นพบยีนที่ก่อให้เกิดโรคและใช้ความรู้ดังกล่าวเพื่อระบุบุคคลที่อ่อนแอต่อโรคดังกล่าว
• Proteomics: หน่อของการศึกษาเกี่ยวกับจีโนมคือการศึกษาส่วนของจีโนมที่แสดงออกในเซลล์โดยเฉพาะ นี้มักจะเกี่ยวข้องกับการใช้ microarrays (เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่ช่วยให้ระดับการแสดงออกของพันยีนในตัวอย่างเซลล์จะกำหนดได้อย่างรวดเร็ว) และผลที่ป้อนในฐานข้อมูล บริเวณนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการรักษาด้วยยาและ / หรือยีน
• เภสัชพันธุศาสตร์: ฐานข้อมูลฐานความหลากหลายของ nucleotide single nucleotide (การกลายพันธุ์ของยีนที่ทำให้เกิดโรคโดยเฉพาะหรือความไวต่อยาเสพติดเพิ่มขึ้น / ลดลง) มีบทบาทสำคัญในการพัฒนายาในอนาคตและในการออกแบบการทดลองทางคลินิก
• การจัดการฐานข้อมูล: โดยปกติจะเกี่ยวข้องกับการออกแบบและการบำรุงรักษาฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของลำดับจีโนมและข้อมูลทางชีวเคมี ฐานข้อมูลเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังมีส่วนร่วมในการพัฒนาอัลกอริทึมการค้นหาอัจฉริยะเพื่อค้นหาผ่านฐานข้อมูลและเรียกดูข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ทักษะที่จำเป็น

• ทักษะการแก้ปัญหาด้านสารสนเทศซึ่งรวมถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์และความเชี่ยวชาญด้านจีโนม นี้จะรวมถึงความเข้าใจที่ดีของวิธีการและเหตุผลที่ดีเอ็นเอถูกแปลงเป็นอาร์เอ็นเอและจากนั้นแสดงเป็นโปรตีน
• การจัดการฐานข้อมูลและทักษะการเขียนโปรแกรม (เช่น SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C, การเขียนสคริปต์เว็บ) UNIX มีแนวโน้มที่จะเป็นระบบปฏิบัติการที่ใช้สำหรับโปรแกรมชีวภาพหลายอย่าง ความสามารถในการเขียนโปรแกรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ PERL และ C บนแพลตฟอร์มนี้และการใช้ SQL ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเป็นภาษาที่ใช้ในการสืบค้นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดเก็บข้อมูลทางชีววิทยาจะเป็นที่พึงปรารถนาเป็นอย่างมาก
• ประสบการณ์กับการวิเคราะห์ลำดับจีโนมและโปรแกรมการสร้างแบบจำลองโมเลกุลจะเป็นทักษะที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่ระบบสารสนเทศทางชีวภาพ
• ทำหน้าที่เป็นสะพานที่มีประสิทธิภาพระหว่างนักชีววิทยาและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการออกแบบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดเก็บและการดึงข้อมูล
• มีทักษะที่จำเป็นที่จำเป็นในการกรองข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและจากความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างชุดข้อมูล

ระยะเวลา

30 ชั่วโมงเครดิต

ราคา

• $ 418 / CR อยู่ในสถานะและ
• $ 523 / CR ออกจากรัฐ